Skip to Main Content

Job Title


Ingénieur en apprentissage automatique senior | Senior Machine Learning Engineer


Company : Amazon


Location : Calgary, Alberta


Created : 2025-06-19


Job Type : Full Time


Job Description

tes-vous enthousiaste lide de crer des solutions logicielles autour de grands systmes complexes dapprentissage automatique (AA) et dapprentissage profond (AP)? Vous souhaitez aider les plus grandes entreprises mondiales tirer une valeur commerciale de ladoption et de lautomatisation de lintelligence artificielle (IA)? Vous souhaitez parfaire vos connaissances au contact des cas dutilisation de lAA et de lAP dAWS mis en uvre dans de nombreuses entreprises? Vous tes ravi lide dtre un lment cl dAmazon, entreprise pionnire qui faonne la technologie mondiale de lIA et investit dans lapprentissage automatique depuis des dcennies? Chez Amazon Web Services (AWS), nous recrutons des ingnieurs techniques en apprentissage automatique, qui collaboreront avec nos scientifiques des donnes afin de fournir des solutions rvolutionnaires aux clients. Nous recherchons des ingnieurs ayant une exprience dans la science des donnes et des scientifiques des donnes ayant une exprience dans lingnierie pour soutenir nos efforts auprs du milieu de lInternet des objets (IdO), des corporations et des jeunes entreprises. Nous voulons faire passer votre savoir-faire en science des donnes un niveau suprieur, tout en maximisant pour les clients les avantages de lIA et de lAA sur la plateforme AWS. Cela signifie concevoir et oprationnaliser des solutions dAA et dAP pour nos clients, tout en les aidant adopter les bonnes pratiques actuelles en matire dapprentissage automatique, et ce, chaque tape du cycle de dveloppement de leurs modles. Les services professionnels AWS constituent une quipe de consultants unique en son genre. Nous sommes fiers dtre proccups par le client et de nous concentrer sur la mise en uvre de lAA chez nos clients. Si vous avez de lexprience dans le domaine de lAA, y compris la cration, le dploiement et la surveillance de modles, nous aimerions vous compter parmi notre quipe. Une connaissance des solutions infonuagiques (pas ncessairement AWS) et des bonnes pratiques en matire de DevOps est essentielle, car vous travaillerez avec des quipes de scientifiques des donnes, dingnieurs de donnes et darchitectes pour concevoir de vritables solutions de bout en bout. Vous devez tre prt(e) dcouvrir de nouvelles technologies et en avoir lenvie. Vous fournirez des informations gnrales et approfondies aux clients et aux partenaires pour les aider liminer les contraintes qui les empchent dexploiter les services AWS de manire en tirer une valeur stratgique. Ce rle exige une implication dans le travail dquipe, un sens de lurgence et des comptences en communication. La conception de solutions dIA/AA fiables, volutives et performantes ncessite une solide expertise technique, une bonne comprhension des principes fondamentaux de linformatique et une exprience pratique dans la construction de systmes distribus grande chelle. Key job responsibilities Diriger des projets dapprentissage automatique (AA/IA) complets : comprhension des besoins de lentreprise, prparation des donnes, dveloppement de modles, dploiement et surveillance. Concevoir et mettre en uvre des plateformes de donnes performantes, fiables et scurises. Concevoir des solutions et des oprations dAA volutives (MLOps) laide des services AWS. Tirer parti des solutions dIA gnrative, le cas chant. Crer et valuer des modles prdictifs afin de fournir des informations exploitables des fins de prvision, doptimisation des ressources et danalyse des tendances de la clientle. Collaborer avec des quipes interfonctionnelles (DevOps, ingnierie des donnes, IdO, calcul haute performance) pour prparer, analyser et rendre oprationnels les donnes et les modles. Agir en tant que conseiller de confiance auprs des clients sur les solutions dIA et dAA et les architectures infonuagiques. Accompagner et encadrer les dbutants afin de favoriser leur dveloppement professionnel. laborer du contenu technique, tel que des livres blancs et des articles de blog, afin de partager les meilleures pratiques. Veiller ce que les solutions rpondent aux normes de lindustrie et aider les clients faire progresser leurs stratgies dadoption de lIA, de lAA et du nuage. Il sagit dun poste en contact avec la clientle, avec des dplacements possibles sur les sites des clients, le cas chant. BASIC QUALIFICATIONS - Exprience dans un rle ax sur le client, idalement dans le domaine du conseil, de la direction dengagements techniques et de la traduction dexigences commerciales en solutions de donnes volutives. Influence dmontre sur la prise de dcision de la haute direction (directeurs, cadres suprieurs et vice-prsidents). - Exprience dans la cration de pipelines dAA en suivant les meilleures pratiques en matire de MLOps, notamment : prtraitement des donnes, hbergement de modles, slection des caractristiques, rglage dhyperparamtres, entranement distribu, entranement de processeurs graphiques, dploiement, surveillance et rentranement. - Exprience de la cration dapplications laide doutils et de technologies dIA gnrative (LLM, bases de donnes vectorielles, orchestrateurs tels que LangChain, ingnierie de requte). - Exprience des cadres distribus (p. ex. Spark, Hadoop, Kafka, Presto, Flink, S3, HDFS, BD) et comprhension de JVM ou des environnements dexcution similaires. - Exprience dans le dveloppement dinfrastructures en tant que code (p. ex. CloudFormation, CDK, Terraform), de conteneurs et de pipelines CI/CD. - Exprience des outils MLOps (p. ex. MLFlow, Kubeflow, DVC) et des outils dorchestration (p. ex. Airflow, AWS Step Functions). Amazon est engag crer un milieu de travail diversifi et inclusif. Amazon est un employeur qui offre tous les mmes opportunits et ne fait pas de discrimination fonde sur la race, lorigine nationale, le sexe, lidentit sexuelle, lorientation sexuelle, le statut dancien combattant protg, le handicap, lge ou autres statuts protgs par la loi. #J-18808-Ljbffr