Job Title

Les voyages vont bien au-del de leur destination ; ils sont tisss de chaque souvenir que l'on cre en chemin. Notre engagement consiste redfinir l'avenir du voyage en collaborant avec plus de 200 compagnies ariennes, tablissements hteliers, socits de croisires, rseaux ferroviaires pour voyageurs et services financiers, afin de crer de nouvelles sources de revenus significatives grce des expriences client exceptionnelles. Fonds sur nos valeurs fondamentales d'ambition, d'innovation et de collaboration, nous sommes constamment pousss repousser les limites, surpasser les attentes et exploiter le meilleur de chacun. Nous favorisons une culture base sur la conviction que notre force rside dans notre unit, travaillant ensemble pour btir un avenir extraordinaire dans l'univers du voyage. Joignez-vous nous pour transformer les voyages quotidiens en expriences vritablement extraordinaires.Plusgrade, aliment par des sources de donnes en pleine croissance et complexes provenant de multiples produits, partenaires et membres de programmes de fidlit, cre un environnement analytique de pointe qui fonctionne en temps rel, est automatis et en constante volution. Cette intelligence collective nous permet de stimuler un engagement ingal des membres et d'optimiser l'conomie des programmes pour nos partenaires.Le/la Scientifique des donnes principal.e, rendant compte au Responsable principal, Science des donnes, jouera un rle cl dans le soutien de la stratgie de donnes de Plusgrade, un pilier de notre croissance organisationnelle. En tant que/que Scientifique des donnes principal.e, il/elle recherchera, dveloppera et dploiera des solutions de modlisation de premier ordre au sein de tout notre cosystme de partenaires. Il/elle exploitera les mthodologies de science des donnes pour rsoudre des dfis commerciaux complexes. Il/elle guidera et collaborera avec d'autres scientifiques des donnes pour atteindre les objectifs des diffrents secteurs d'activit.Rechercher, concevoir, tester et mettre en uvre des algorithmes innovants d'apprentissage automatique et des mthodologies avances de science des donnes pour optimiser l'allocation d'offres en temps rel, amliorer les stratgies de personnalisation et affiner le ciblage et l'attribution des offres pour notre moteur marketing. Diriger le dveloppement d'algorithmes de pointe qui quilibrent les contraintes commerciales, le comportement des clients et les objectifs d'engagement pour garantir des attributions d'offres optimales, bases sur les donnes. Concevoir et amliorer des modles pour dvelopper des solutions volutives, en garantissant leur applicabilit travers les produits, partenaires et environnements de donnes divers. Exploiter diverses sources de donnes (par exemple, partenaires, produits, performances et sources tierces) pour enrichir les algorithmes et dmontrer un impact commercial mesurable. Innover en permanence en recherchant, concevant, testant et amliorant les algorithmes pour l'allocation dynamique des offres, notamment l'exploration des approches de multi-armed bandit, des techniques d'optimisation contextuelle et de l'apprentissage par renforcement. Diriger et collaborer avec des quipes interfonctionnelles pour tablir les meilleures pratiques pour dvelopper, automatiser et standardiser des solutions avances en science des donnes, en mettant spcifiquement l'accent sur les applications en temps rel. Promouvoir l'adoption de solutions volutives et automatises en collaborant avec les responsables de l'quipe de science des donnes pour intgrer les algorithmes dans les systmes de production grce des itrations et des tests rapides.Plus de cinq ans d'exprience dans la recherche, la conception et le dveloppement d'algorithmes d'apprentissage automatique, avec un fort accent sur la rsolution de problmes commerciaux rels.Expertise dans le dveloppement d'algorithmes pour la prise de dcision en temps rel ou les problmes d'optimisation dynamique, tels que l'allocation d'offres, la tarification ou les systmes de recommandation.Matrise de l'apprentissage automatique, des technologies de big data, de l'analyse prdictive et des techniques d'optimisation, y compris l'exprience des bandits contextuels, des bandits plusieurs bras ou de l'apprentissage par renforcement.Comptences en programmation Python, avec une exprience pratique des frameworks d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.Comptences avances en SQL et connaissance des bases de donnes relationnelles, permettant de manipuler efficacement de grands ensembles de donnes complexes.La capacit conceptualiser, concevoir et communiquer des algorithmes complexes aux parties prenantes techniques et non techniques de manire claire et concise.Une curiosit inne pour rsoudre des problmes complexes, en tirer des informations exploitables et itrer sur des solutions innovantes.Une forte sensibilit aux enjeux commerciaux et la capacit aligner les initiatives de science des donnes avec les objectifs commerciaux, garantissant un impact commercial mesurable.Un Master ou un doctorat dans un domaine quantitatif tel que l'informatique, l'ingnierie, les mathmatiques, les statistiques, la recherche oprationnelle ou une discipline connexe.Plans de sant completsProgramme de congs pays flexibleAllocation dexprience de voyageCrdit annuel pour bien-trevnements d'quipe et djeuners mensuelsAllocation pour des fournitures de bureau / transportProgramme de travail distanceProgramme de prime de cong parentalPasseport pour l'aventurePlusgrade est un employeur offrant des chances gales et s'engage fournir un processus de recrutement accessible. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifies et nous sommes engags offrir des opportunits d'emploi gales, quel que soit l'identit ou l'expression de genre, la race, l'origine ethnique, la croyance, le lieu d'origine, l'ge, le sexe, l'tat civil, le handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle et toute autre catgorie protge par la loi. Sur demande, nous fournirons un hbergement pour les candidats handicaps.Nous croyons en la diversit et l'inclusivit, c'est pourquoi notre processus d'entrevue est conu pour offrir une exprience de candidat positive et garantir que chaque candidat est valu de manire gale. Toutes les candidatures seront examines par notre quipe de talents et le ou les candidats retenus passeront par le processus de recrutement suivant :Entrevue tlphonique avec le recruteurEntrevue avec le responsable de l'embaucheTest pratique domicile ou exercice de codage distance (le cas chant)Entrevue en quipeTous les candidats recevront des commentaires, qu'ils russissent ou non toutes les tapes de notre processus d'entrevue. Toutes vos informations seront confidentielles. #J-18808-Ljbffr