Job Title

tes-vous enthousiaste lide de crer des solutions logicielles autour de grands systmes complexes dapprentissage automatique (AA) et dintelligence artificielle (IA)? Souhaitez-vous aider les plus grandes entreprises mondiales tirer une valeur commerciale de ladoption et de lautomatisation de lIA gnrative (GenIA)? tes-vous motiv utiliser dnormes volumes de donnes htrognes pour dvelopper des modles dIA/AA? Avez-vous envie dapprendre appliquer lIA/AA une grande diversit de cas dusage en entreprise? tes-vous enthousiaste lide de jouer un rle cl chez Amazon, une entreprise qui investit dans lapprentissage automatique depuis des dcennies et qui faonne la technologie mondiale de lIA?Lquipe Professional Services (ProServe) dAmazon Web Services recherche un(e) ingnieur(e) en apprentissage automatique (ML Engineer) talentueux(se) pour rejoindre notre quipe en tant que Consultant(e) Delivery chez Amazon Web Services (AWS). Dans ce rle, vous travaillerez en troite collaboration avec les clients pour concevoir, mettre en uvre et grer des solutions dIA/AA et de GenIA sur AWS, rpondant leurs exigences techniques et leurs objectifs mtiers. Vous serez un acteur cl de la russite des clients dans leur parcours vers le cloud, en leur apportant une expertise technique et les meilleures pratiques tout au long du cycle de vie des projets dAA.Dot(e) dune connaissance approfondie des produits et services AWS, en tant que Consultant(e) Delivery, vous serez capable darchitecturer des solutions dIA/AA et de GenIA complexes, volutives et scurises, adaptes aux besoins spcifiques de chaque client. Vous travaillerez en troite collaboration avec les parties prenantes pour recueillir les besoins, valuer linfrastructure existante et proposer des stratgies de migration efficaces vers AWS. En tant que conseiller(re) de confiance auprs de nos clients, vous fournirez des recommandations sur les tendances du secteur, les technologies mergentes et les solutions innovantes. Vous serez responsable de la conduite du processus de mise en uvre, en veillant au respect des meilleures pratiques, loptimisation des performances et la gestion des risques tout au long du projet.Lorganisation Professional Services dAWS est une quipe mondiale dexperts qui aide les clients atteindre les rsultats mtiers souhaits grce lutilisation du cloud AWS. Nous collaborons avec les quipes des clients et le rseau de partenaires AWS (APN) pour mener bien des initiatives de cloud computing lchelle de lentreprise. Notre quipe propose un ensemble doffres permettant aux clients datteindre des objectifs prcis lis ladoption du cloud en entreprise. Nous dlivrons galement des conseils spcialiss travers nos pratiques globales, qui couvrent une grande varit de solutions, de technologies et de secteurs dactivit****************************************************Are you excited about building software solutions around large, complex Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) systems? Want to help the largest global enterprises derive business value through the adoption and automation of Generative AI (GenAI)? Excited by using massive amounts of disparate data to develop AI/ML models? Eager to learn to apply AI/ML to a diverse array of enterprise use? Thrilled to be a key part of Amazon, who has been investing in Machine Learning for decades - pioneering and shaping the worlds AI technology?The Amazon Web Services Professional Services (ProServe) team is seeking a skilled ML Engineer to join our team as a Delivery Consultant at Amazon Web Services (AWS). In this role, you'll work closely with customers to design, implement, and manage AWS AI/ML and GenAI solutions that meet their technical requirements and business objectives. You'll be a key player in driving customer success through their cloud journey, providing technical expertise and best practices throughout the ML project lifecycle.Possessing a deep understanding of AWS products and services, as a Delivery Consultant you will be proficient in architecting complex, scalable, and secure AI/ML and GenAI solutions tailored to meet the specific needs of each customer. Youll work closely with stakeholders to gather requirements, assess current infrastructure, and propose effective migration strategies to AWS. As trusted advisors to our customers, providing guidance on industry trends, emerging technologies, and innovative solutions, you will be responsible for leading the implementation process, ensuring adherence to best practices, optimizing performance, and managing risks throughout the project.The AWS Professional Services organization is a global team of experts that help customers realize their desired business outcomes when using the AWS Cloud. We work together with customer teams and the AWS Partner Network (APN) to execute enterprise cloud computing initiatives. Our team provides assistance through a collection of offerings which help customers achieve specific outcomes related to enterprise cloud adoption. We also deliver focused guidance through our global specialty practices, which cover a variety of solutions, technologies, and industries.Key job responsibilitiesEn tant que professionnel(le) expriment(e) des technologies, vous serez responsable des missions suivantes :1) Mise en uvre de projets IA/AA et GenIA de bout en bout : comprendre les besoins mtiers, prparer les donnes, dvelopper des modles, dployer et surveiller les solutions.2) Conception et implmentation de pipelines d'apprentissage automatique prenant en charge des charges de travail ML haute performance, fiables, volutives et scurises.3) Architecture de solutions ML volutives et d'oprations ML (MLOps) via les services AWS, en utilisant des solutions GenIA lorsque pertinent.4) Collaboration avec des quipes transverses (Science applique, DevOps, Ingnierie des donnes, Infrastructure cloud, Applications) pour prparer, analyser et oprationnaliser donnes et modles IA/AA.5) Conseil stratgique aux clients sur les architectures cloud et solutions IA/AA/GenIA en tant qu'expert de confiance.6) Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l'organisation via mentorat, formations, publications et cration d'artefacts rutilisables.7) Garantie de conformit aux normes de l'industrie et accompagnement des clients dans l'avancement de leurs stratgies IA/AA, GenIA et cloud.Ce rle implique un contact direct avec les clients et peut ncessiter des dplacements occasionnels sur leurs sites selon les besoins.*********************************************************As an experienced technology professional, you will be responsible for:1. Implementing end-to-end AI/ML and GenAI projects, from understanding business needs to data preparation, model development, deployment and monitoring.2. Designing and implementing machine learning pipelines that support high-performance, reliable, scalable, and secure ML workloads.3. Designing scalable ML solutions and operations (MLOps) using AWS services and leveraging GenAI solutions when applicable.4. Collaborating with cross-functional teams (Applied Science, DevOps, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Applications) to prepare, analyze, and operationalize data and AI/ML models.5. Serving as a trusted advisor to customers on AI/ML and GenAI solutions and cloud architectures6. Sharing knowledge and best practices within the organization through mentoring, training, publication, and creating reusable artifacts.7. Ensuring solutions meet industry standards and supporting customers in advancing their AI/ML, GenAI, and cloud adoption strategies.This is a customer-facing role with potential travel to customer sites as needed.About the teamAWS Global Services regroupe des experts issus de lensemble dAWS qui aident nos clients concevoir, construire, exploiter et scuriser leurs environnements cloud. Les clients innovent avec AWS Professional Services, dveloppent leurs comptences grce AWS Training and Certification, optimisent avec AWS Support et Managed Services, et atteignent leurs objectifs avec AWS Security Assurance Services. Notre expertise et nos technologies mergentes incluent les partenaires AWS, AWS Sovereign Cloud, AWS International Product et le Generative AI Innovation Center. Vous rejoindrez une quipe diversifie dexperts techniques prsents dans des dizaines de pays, qui accompagnent les clients pour raliser davantage grce au cloud AWS.Expriences Diversifies :AWS valorise la diversit des expriences. Mme si vous ne rpondez pas toutes les qualifications et comptences souhaites listes dans loffre ci-dessous, nous encourageons les candidat(e)s postuler. Que votre carrire dbute peine, quelle nait pas suivi un parcours traditionnel ou quelle inclue des expriences alternatives, ne laissez pas cela vous empcher de postuler.Pourquoi AWS ? Amazon Web Services (AWS) est la plateforme cloud la plus complte et la plus largement adopte au monde. Nous avons t pionniers dans linformatique en nuage et navons jamais cess dinnover - cest pourquoi des clients, des startups les plus performantes aux entreprises du Global 500, font confiance notre large gamme de produits et services pour propulser leurs activits.Culture dquipe inclusive Chez AWS, apprendre et faire preuve de curiosit fait partie de notre ADN. Nos groupes daffinit dirigs par les employ(e)s favorisent une culture dinclusion qui nous permet dtre fier(e)s de nos diffrences. Des vnements et des expriences dapprentissage rguliers, comme nos confrences Conversations sur la race et lethnicit (CORE) et AmazeCon (diversit de genre), nous inspirent toujours clbrer ce qui nous rend uniques.Mentorat et dveloppement de carrire Nous relevons continuellement nos exigences de performance dans notre ambition de devenir le meilleur employeur au monde. Cest pourquoi vous trouverez ici dinnombrables ressources de partage de connaissances, de mentorat et daccompagnement pour vous aider voluer professionnellement.quilibre vie professionnelle/vie personnelle Nous accordons de limportance lharmonie entre vie professionnelle et vie personnelle. Russir au travail ne devrait jamais se faire au dtriment de sacrifices la maison, cest pourquoi nous recherchons la flexibilit dans notre culture de travail. Lorsque nous nous sentons soutenus au travail comme la maison, rien nest impossible dans le cloud.******************************************************AWS Global Services includes experts from across AWS who help our customers design, build, operate, and secure their cloud environments. Customers innovate with AWS Professional Services, upskill with AWS Training and Certification, optimize with AWS Support and Managed Services, and meet objectives with AWS Security Assurance Services. Our expertise and emerging technologies include AWS Partners, AWS Sovereign Cloud, AWS International Product, and the Generative AI Innovation Center. Youll join a diverse team of technical experts in dozens of countries who help customers achieve more with the AWS cloud.Diverse Experiences: AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job below, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasnt followed a traditional path, or includes alternative experiences, dont let it stop you from applying.Why AWS? Amazon Web Services (AWS) is the worlds most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating thats why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.Inclusive Team Culture - Here at AWS, its in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.Mentorship & Career Growth - Were continuously raising our performance bar as we strive to become Earths Best Employer. Thats why youll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.Work/Life Balance - We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, theres nothing we cant achieve in the cloud.BASIC QUALIFICATIONSPREFERRED QUALIFICATIONS- Exprience AWS souhaite, avec une matrise dun large ventail de services AWS (par exemple : SageMaker, Bedrock, EC2, ECS, EKS, OpenSearch, Step Functions, VPC, CloudFormation)- Certifications AWS de niveau professionnel (par exemple : Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional) souhaites- Exprience en automatisation et en scripting (par exemple : Terraform, Python)- Connaissance des normes courantes de scurit et de conformit (par exemple : HIPAA, RGPD)- Excellentes comptences en communication, avec la capacit dexpliquer des concepts techniques des publics techniques et non techniques- Exprience dans la cration de pipelines ML selon les meilleures pratiques MLOps, incluant : prtraitement des donnes, hbergement de modles, slection de caractristiques, optimisation des hyperparamtres, entranement distribu, entranement sur GPU, dploiement, surveillance et rentranement.- Exprience avec les outils MLOps (par exemple : MLFlow, Kubeflow) et les outils dorchestration (par exemple : Airflow, AWS Step Functions). Exprience dans la cration dapplications utilisant des outils et technologies dIA gnrative (LLM, bases vectorielles, orchestrateurs tels que LangChain, ingnierie de prompts). Exprience en dveloppement dinfrastructure as code (par exemple : CloudFormation, CDK, Terraform), conteneurs et pipelines CI/CD.- ***********************************- AWS experience preferred, with proficiency in a wide range of AWS services (e.g., SageMaker, Bedrock, EC2, ECS, EKS, OpenSearch, Step Functions, VPC, CloudFormation)- AWS Professional level certifications (e.g., Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional) preferred- Experience with automation and scripting (e.g., Terraform, Python)- Knowledge of common security and compliance standards (e.g., HIPAA, GDPR)- Strong communication skills with the ability to explain technical concepts to both technical and non-technical audiences- Experience building ML pipelines with best MLOps practices, including: data preprocessing, model hosting, feature selection, hyperparameter tuning, distributed training, GPU training, deployment, monitoring, and retraining.- Experience with MLOps tools (e.g., MLFlow, Kubeflow) and orchestration tools (e.g., Airflow, AWS Step Functions). Experience building applications using Generative AI tools and technologies (LLMs, Vector Stores, Orchestrators such as LangChain, Prompt Engineering). Experience developing Infrastructure as Code (e.g., CloudFormation, CDK, Terraform), Containers and CI/CD Pipelines.Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.Amazon est un employeur garantissant l'galit des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d'ancien combattant protg, d'un handicap ou de tout autre statut protg par la loi.Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'offrir les meilleurs rsultats nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'adaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris du soutien pour l'entrevue ou le processus d'intgration, veuillez visiter pour plus d'informations. Si le pays ou la rgion dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement.Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region youre applying in isnt listed, please contact your Recruiting Partner.The base salary for this position ranges from $99,900/year up to $166,900/year. Salary is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Amazon is a total compensation company. Dependent on the position offered, equity, sign-on payments, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. Applicants should apply via our internal or external career site.Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status. #J-18808-Ljbffr