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Job Title


Ingénieur en Machine Learning/Machine Learning Engineer, ProServe Shared Deliver


Company : Amazon Web Services (AWS)


Location : Toronto, Ontario


Created : 2025-07-15


Job Type : Full Time


Job Description

Join to apply for the Ingnieur en Machine Learning/Machine Learning Engineer, ProServe Shared Delivery Team - Data & AI role at Amazon Web Services (AWS) Continue with Google Continue with Google 5 days ago Be among the first 25 applicants Join to apply for the Ingnieur en Machine Learning/Machine Learning Engineer, ProServe Shared Delivery Team - Data & AI role at Amazon Web Services (AWS) Description tes-vous enthousiaste lide de crer des solutions logicielles autour de grands systmes complexes dapprentissage automatique (AA) et dintelligence artificielle (IA)? Souhaitez-vous aider les plus grandes entreprises mondiales tirer une valeur commerciale de ladoption et de lautomatisation de lIA gnrative (GenIA)? tes-vous motiv utiliser dnormes volumes de donnes htrognes pour dvelopper des modles dIA/AA? Avez-vous envie dapprendre appliquer lIA/AA une grande diversit de cas dusage en entreprise? tes-vous enthousiaste lide de jouer un rle cl chez Amazon, une entreprise qui investit dans lapprentissage automatique depuis des dcennies et qui faonne la technologie mondiale de lIA? Le rle de Consultant(e) Delivery chez Amazon Web Services (AWS) implique de travailler troitement avec les clients pour concevoir, mettre en uvre et grer des solutions dIA/AA et de GenIA sur AWS, en rpondant leurs besoins techniques et objectifs mtiers. Vous serez un acteur cl dans la russite des clients dans leur parcours cloud, en leur apportant expertise technique et meilleures pratiques tout au long du cycle de vie des projets dAA. Dot(e) dune connaissance approfondie des produits et services AWS, vous serez capable darchitecturer des solutions dIA/AA et de GenIA complexes, volutives et scurises, adaptes aux besoins spcifiques de chaque client. Vous collaborerez avec diverses parties prenantes pour recueillir les besoins, valuer linfrastructure existante et proposer des stratgies de migration efficaces vers AWS. En tant que conseiller(re) de confiance, vous fournirez des recommandations sur les tendances du secteur, technologies mergentes et solutions innovantes. Vous serez responsable de la conduite du processus de mise en uvre, en veillant au respect des meilleures pratiques, loptimisation des performances et la gestion des risques tout au long du projet. Lorganisation Professional Services dAWS est une quipe mondiale dexperts aidant les clients atteindre leurs rsultats mtiers via le cloud AWS, en collaborant avec des partenaires et en proposant un ventail doffres et de conseils spcialiss. Responsabilits principales : Mise en uvre de projets IA/AA et GenIA de bout en bout : comprhension des besoins, prparation des donnes, dveloppement, dploiement et surveillance. Conception et implmentation de pipelines ML performants, fiables, volutifs et scuriss. Architecture de solutions ML volutives et oprations ML (MLOps) via les services AWS, intgrant GenIA si pertinent. Collaboration avec des quipes transverses pour prparer, analyser et oprationnaliser donnes et modles IA/AA. Conseil stratgique sur architectures cloud et solutions IA/AA/GenIA. Partage de connaissances et bonnes pratiques via mentorat, formations, publications et artefacts rutilisables. Assurer la conformit aux normes industrielles et accompagner la stratgie IA/AA, GenIA et cloud des clients. Ce poste implique un contact direct avec les clients et peut ncessiter des dplacements. #J-18808-Ljbffr