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Senior/Principal Software Engineer, AI/ML Data Systems Join to apply for the Senior/Principal Software Engineer, AI/ML Data Systems role at Autodesk Senior/Principal Software Engineer, AI/ML Data Systems 4 days ago Be among the first 25 applicants Join to apply for the Senior/Principal Software Engineer, AI/ML Data Systems role at Autodesk Job Requisition ID # 25WD90074 25WD90074, S enior/Principal Software Engineer, AI/ML Data Systems French translation to follow!/Traduction franaise suivre! Position Overview Join us to design the core data systems powering both traditional machine learning and cutting-edge generative AI/LLM workflows. As a Senior/Principal Software Engineer, youll specialize in one of two tracks: Data & Feature Store Infrastructure: Build scalable backend systems for data ingestion, batch/streaming ETL pipelines, feature stores, vector-enabled APIs, and data compliance Labeling & Human Feedback Systems: Design multimodal annotation platforms (text, image, audio, video, 3D), develop RLHF workflows (instruction tuning, output ranking), and drive LLM-assisted labeling innovations Youll work closely with ML engineers, MLOps, and product teams to deliver high-impact data and labeling solutions at scale. Reporting to the Head of AI & ML Platform, youll turn AI research into production-ready features that create real customer value. Responsibilities Choose one track to focus on: Data & Feature Store Infrastructure Design and implement scalable feature engineering systems for both batch and streaming computation Build and maintain low-latency online feature serving systems with consistency between training and inference Develop and maintain monitoring systems for feature freshness, data drift, and data quality Integrate feature management solutions with vector databases to support embeddings and retrieval-augmented generation (RAG) workflows Ensure compliance, lineage, and best practices for infrastructure as code Labeling & Human Feedback Systems Build and scale annotation platforms for diverse data types: text, image, video, audio, and 3D Develop workflows for LLM alignment, including instruction tuning and RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) output ranking Embed LLM-assisted labeling features such as auto-labeling, policy checking, and active learning Drive annotation quality through processes such as inter-annotator agreement, gold standard samples, and anomaly detection Manage and scale internal/external labeling teams while maintaining secure data integration Minimum Qualifications 5+ years of experience in data engineering, ML platform, or backend development roles Proficiency in at least one modern programming language (Python preferred) Experience developing and operating distributed backend APIs and SDKs Experience working with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure), containers (Docker/Kubernetes), and infrastructure-as-code tools (e.g., Terraform) Plus, One Of The Following Specialization Experiences Feature Store Track : (At least have experience with TWO of the following) Hands-on experience with feature store frameworks (e.g., SageMaker Feature Store, Feast, Tecton, Hopsworks), or operating vector database systems for serving LLM use cases Experience with batch and/or streaming data pipelines (e.g., Kafka, Flink, Spark, Ray) and orchestration tools (e.g., Airflow, Argo Workflow) Demonstrated experience at least in one the data areas: data catalog, data validation, versioning, lineage, and security/compliance Labeling Track: (At least have experience with ONE of the following) Proven working experience with labeling platforms (e.g., GroundTruth, Label Studio) RLHF/instruction tuning, or annotation workflow development Preferred Qualifications Experience with LLM pipelines, including embeddings, retrieval-augmented generation (RAG), or prompt engineering Familiarity with labeling copilot tools, active learning, or managing hybrid annotation teams Knowledge of knowledge graphs or semantic data modeling ______________________________________________________________________________________________________________ 25WD90074, Ingnieur logiciel senior/principal, Systmes de donnes IA/ML Aperu du poste Rejoignez-nous Pour Concevoir Les Systmes De Donnes Centraux Qui Alimentent La Fois L''apprentissage Automatique Traditionnel Et Les Workflows IA/LLM Gnratifs De Pointe. En Tant Qu''ingnieur Logiciel Senior/principal, Vous Vous Spcialiserez Dans L''un Des Deux Domaines Suivants Infrastructure de stockage des donnes et des fonctionnalits : vous construirez des systmes backend volutifs pour l''ingestion de donnes, les pipelines ETL par lots/en continu, les magasins de fonctionnalits, les API compatibles avec les vecteurs et la conformit des donnes Systmes d''tiquetage et de feedback humain : vous concevrez des plateformes d''annotation multimodales (texte, image, audio, vido, 3D), dvelopperez des workflows RLHF (ajustement des instructions, classement des rsultats) et piloterez des innovations en matire d''tiquetage assist par LLM Vous travaillerez en troite collaboration avec les ingnieurs ML, les MLOps et les quipes produit afin de fournir des solutions de donnes et d''tiquetage fort impact et grande chelle. Sous la responsabilit du responsable de la plateforme IA et ML, vous transformerez la recherche en IA en fonctionnalits prtes tre mises en production et crant une relle valeur ajoute pour les clients. Responsabilits Choisissez un domaine dans lequel vous souhaitez vous spcialiser: Infrastructure de stockage des donnes et des fonctionnalits Concevoir et mettre en uvre des systmes d''ingnierie des fonctionnalits volutifs pour le calcul par lots et en continu Construire et maintenir des systmes de service de fonctionnalits en ligne faible latence, avec une cohrence entre l''entranement et l''infrence Dvelopper et maintenir des systmes de surveillance pour la fracheur des fonctionnalits, la drive des donnes et la qualit des donnes Intgrer des solutions de gestion des fonctionnalits avec des bases de donnes vectorielles pour prendre en charge les workflows d''intgration et de gnration augmente par la rcupration (RAG) Garantir la conformit, la traabilit et les meilleures pratiques pour l''infrastructure en tant que code Systmes D''tiquetage Et De Feedback Humain Construire et faire voluer des plateformes d''annotation pour divers types de donnes : texte, image, vido, audio et 3D Dvelopper des workflows pour l''alignement LLM, y compris le rglage des instructions et le classement des rsultats RLHF (apprentissage par renforcement partir du feedback humain) Intgrer des fonctionnalits d''tiquetage assist par LLM telles que l''tiquetage automatique, la vrification des politiques et l''apprentissage actif Amliorez la qualit des annotations grce des processus tels que la concordance entre annotateurs, les chantillons de rfrence et la dtection des anomalies Grez et faites voluer les quipes d''tiquetage internes/externes tout en maintenant une intgration scurise des donnes Qualifications Minimales Au moins 5 ans d''exprience dans l''ingnierie des donnes, les plateformes ML ou le dveloppement backend Matrise d''au moins un langage de programmation moderne (Python prfr). Exprience dans le dveloppement et l''exploitation d''API et de SDK backend distribus Exprience de travail avec des plateformes cloud (AWS, GCP ou Azure), des conteneurs (Docker/Kubernetes) et des outils d''infrastructure en tant que code (par exemple, Terraform) De plus, l''une des expriences de spcialisation suivantes: Feature Store Track : (Au moins DEUX des lments suivants) Exprience pratique des frameworks de magasins de fonctionnalits (par exemple, SageMaker Feature Store, Feast, Tecton, Hopsworks) ou de l''exploitation de systmes de bases de donnes vectorielles pour des cas d''utilisation LLM Exprience des pipelines de donnes par lots et/ou en streaming (par exemple, Kafka, Flink, Spark, Ray) et des outils d''orchestration (par exemple, Airflow, Argo Workflow) Exprience avre dans au moins un des domaines suivants : catalogue de donnes, validation des donnes, gestion des versions, lignage et scurit/conformit Labeling Track: (Au moins une exprience dans l''un des domaines suivants) Exprience professionnelle avre avec des plateformes de labellisation (par exemple, GroundTruth, Label Studio) RLHF/rglage des instructions ou dveloppement de workflows d''annotation Qualifications Souhaites Exprience avec les pipelines LLM, y compris les intgrations, la gnration augmente par la rcupration (RAG) ou l''ingnierie de prompts Connaissance des outils de copilotage de l''tiquetage, de l''apprentissage actif ou de la gestion d''quipes d''annotation hybrides Connaissance des graphes de connaissances ou de la modlisation smantique des donnes Learn More / Plus d''information About Autodesk / Propos DAutodesk Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made. We take great pride in our culture here at Autodesk our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers. When youre an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us! Bienvenue Autodesk ! Des choses incroyables sont cres chaque jour avec nos logiciels - des btiments les plus cologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films succs. Nous aidons les innovateurs transformer leurs ides en ralit, transformant non seulement la faon dont les choses sont faites, mais ce qui peut tre fait. Nous sommes trs fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matire de culture est au cur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos mthodes de travail aident nos employs prosprer et raliser leur potentiel, ce qui conduit des rsultats encore meilleurs pour nos clients. Lorsque vous tes un employ Autodesk, vous pouvez tre entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide construire un avenir meilleur pour tous. Prt faonner le monde et votre avenir? Joignez-vous nous ! Salary transparency / Transparence salariale Salary is one part of Autodesks competitive compensation package. Offers are based on the candidates experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package. Le salaire est l''un des lments de l''offre comptitive d''Autodesk. Les offres sont bases sur l''exprience et la situation gographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons galement une grande importance aux primes annuelles discrtionnaires en espces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d''encouragement long terme en espces, ainsi qu'' un ensemble complet d''avantages sociaux. Diversity & Belonging / Diversit et appurtenance We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: sommes fiers de cultiver une culture dappartenance et un milieu de travail quitable o tout le monde peut spanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : you an existing contractor or consultant with Autodesk? tes-vous un sous-traitant ou un consultant existant dAutodesk ? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site). Veuillez rechercher des emplois vacants et postuler linterne (pas sur ce site externe). Seniority level Seniority level Mid-Senior level Employment type Employment type Full-time Job function Job function Education and Training Industries Software Development, Design Services, and IT Services and IT Consulting Referrals increase your chances of interviewing at Autodesk by 2x Sign in to set job alerts for Headmaster roles. Principal & Dr. Daniel C. Andreae Chair in Transformational Healthcare Education Insights Principal, Private Equity (Relocation to Montreal) Principal, Governance, Legal and Compliance Consulting Practice Head of Speech and Language Therapy in Switzerland Principal, Total Fund Management - Global Macro Insights Principal, Solution Architecture and Delivery, Global Wealth and Asset Management Were unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI. #J-18808-Ljbffr