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Machine Learning Engineer page is loaded Machine Learning Engineer Postuler locations Toronto, Ontario time type Temps plein posted on Publi il y a 2 jour(s) time left to apply Date de fin: 5 aot 2025 (Il reste 11jours pour postuler) job requisition id JR25070027 Are you ready to embark on an outstanding journey with Manulife? As a Machine Learning Engineer on our Group Function AI team, you will design and ship production-grade AI services that power Finance, Treasury, Actuarial, and emerging GenAI solutions across the enterprise. Your mix of software craftsmanship, cloud-native engineering, and machine-learning know-how will turn data-science prototypes into reliable, business-critical products. Position Responsibilities: Collaborate with Data Scientists and Data Engineers to build modular, reusable ML & GenAI pipelines (feature stores, model registries, automated retraining). Engineer and optimize models for performance, cost, and scalability; run A/B or challenger tests and track data/model drift. Own production deployment: containerize models (Docker), orchestrate with Kubernetes/AKS, and automate CI/CD with GitHub Actions or Azure DevOps. Stand-up and maintain observability stacks (logging, tracing, metrics, alerting) to ensure SLA/SLO compliance. Integrate AI services into finance, treasury, and actuarial workflows via robust REST/GraphQL APIs and event streams. Guide solution architecture with Cloud & Security teamsinfra-as-code (Terraform/Bicep), network policies, secrets management. Evaluate and implement GenAI patterns (prompt orchestration, RAG, guardrails) on Azure OpenAI, Databricks, and internal LLMs. Champion engineering best practices and mentor peers on clean code, test automation, and MLOps standards. Stay current with advances in ML, GenAI, and DevSecOps; introduce fit-for-purpose tools and frameworks to the team. Required Qualifications: 5+ years delivering high-availability software in Python plus one statically-typed language (TypeScript, Java, Go, etc.). Proven experience operationalizing ML/GenAI models in cloud environments (Azure preferred) using Docker, Kubernetes/AKS, MLflow or Azure ML. Hands-on with CI/CD pipelines, unit/integration tests, code-quality scanning, and blue-green or canary releases. Advanced SQL skills and proficiency with both relational (PostgreSQL, SQL Server) and NoSQL/analytic stores (CosmosDB, Delta Lake). Big-data processing using Spark/Databricks; ability to build high-throughput ETL/ELT and feature-engineering workflows. Experience deploying or fine-tuning LLMs (GPT-series, Llama 2/3, BERT, etc.) and working with vector databases (Elastic, Azure Cognitive Search, Pinecone). Exposure to secure, regulated domainsFinance, Insurance, Actuarial, or Treasuryand the ability to translate complex business logic into reliable code. Demonstrated ability to balance urgency with delivering high-quality, well-documented solutions. Preferred Qualifications: Bachelors degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, Mathematics, or a related technical field (or equivalent industry experience). Masters degree in a relevant discipline is an asset and may substitute for part of the required experience. When you join our team: Well empower you to learn and grow the career you want. Well recognize and support you in a flexible, inclusive environment where well-being truly matters. As part of our distributed Group Function AI team, youll shape the next generation of AI that drives Manulifes global success. propos de Manuvie et de John Hancock La Socit Financire Manuvie est un chef de file mondial des services financiers qui aide les gens prendre leurs dcisions plus facilement et vivre mieux. Pour en apprendre plus notre sujet, rendez vous ladresse . Manuvie est un employeur qui souscrit au principe de lgalit daccs lemploi Chez Manulife/John Hancock nous valorisons notre diversit. Nous nous efforons dattirer, de perfectionner et de maintenir une main d''oeuvre qui est aussi diversifie que nos clients, et de favoriser la cration dun milieu de travail inclusif qui met profit la diversit de nos employs et les comptences de chacun. Nous nous engageons assurer un recrutement, une fidlisation, une promotion et une rmunration quitable s , et nous administrons toutes nos pratiques et tous nos programmes sans discrimination en raison de la race, de lascendance, du lieu dorigine, de la couleur, de lorigine ethnique, de la citoyennet, de la religion ou des croyances ou des convictions religieuses, du genre (y compris grossesse et affection lie une grossesse), de lorientation sexuelle, des caractristiques gntiques, du statut dancien combattant, de lidentit de genre, de lexpression de genre, de lge, de ltat matrimonial, de la situation de famille, dune invalidit ou de tout autre motif protg par la loi applicable. Nous nous sommes donn comme priorit dliminer les obstacles laccs galitaire lemploi. Cest pourquoi un reprsentant des Ressources humaines collaborera avec les candidats qui demandent accommodement raisonnable pendant le recrutement. Tous les renseignements communiqus pendant le processus de demande d''accommodement seront stocks et utiliss conformment aux lois et aux politiques applicables de Manuvie. Pour demander une mesure daccommodement raisonnable dans le cadre du recrutement, crivez . Rgion de rfrence du salaire Toronto, Ontario Modalits de travail Hybride Lchelle salariale devrait se situer entre $75,880.00 CAD - $140,920.00 CAD Si vous posez votre candidature ce poste en dehors de la rgion principale, veuillez crire pour obtenir lchelle salariale correspondant votre rgion. Le salaire varie en fonction des conditions du march local, de la gographie et de facteurs pertinents lis au poste telles les connaissances, les comptences, les qualifications, lexprience et lducation ou la formation. Les employs ont galement la possibilit de participer des programmes de motivation et de toucher une rmunration incitative lie au rendement de lentreprise et au rendement individuel. Manuvie offre aux employs admissibles une vaste gamme davantages sociaux personnalisables, notamment une assurance soins mdicaux, soins dentaires, sant mentale, soins de la vue, invalidit de courte et de longue dure, assurance vie et assurance DMA, assurance adoption, de maternit de substitution et de soins mdicaux non urgents ainsi que des programmes daide aux employs et leur famille. Nous proposons galement aux employs admissibles diffrents rgimes dpargne-retraite (y compris des rgimes de rente et un programme international dactionnariat assortie de cotisations patronales de contrepartie) ainsi que des ressources en matire dducation et de conseils financiers. Notre gnreux programme de congs rmunrs au Canada comprend les jours fris, les congs annuels, les congs personnels et les congs de maladie, et nous offrons toute la gamme des congs autoriss prvus par la loi. Si vous posez votre candidature ce poste aux tats-Unis, veuillez crire pour obtenir de plus amples renseignements sur les dispositions relatives aux congs rmunrs spcifiques aux tats-Unis. Emplois similaires(2) Machine Learning Engineer locations 2emplacements time type Temps plein posted on Publi il y a 3 jour(s) time left to apply Date de fin: 2 aot 2025 (Il reste 8jours pour postuler) Associate Machine Learning Engineer locations Toronto, Ontario time type Temps plein posted on Publi il y a 13 jour(s) time left to apply Date de fin: 25 juillet 2025 (Il reste 13heures pour postuler) About Us #J-18808-Ljbffr