Job Title

tes-vous enthousiaste lide de crer des solutions logicielles autour de grands systmes complexes dapprentissage automatique (AA) et dintelligence artificielle (IA)? Souhaitez-vous aider les plus grandes entreprises mondiales tirer une valeur commerciale de ladoption et de lautomatisation de lIA gnrative (GenIA)? tes-vous motiv utiliser dnormes volumes de donnes htrognes pour dvelopper des modles dIA / AA? Avez-vous envie dapprendre appliquer lIA / AA une grande diversit de cas dusage en entreprise? tes-vous enthousiaste lide de jouer un rle cl chez Amazon, une entreprise qui investit dans lapprentissage automatique depuis des dcennies et qui faonne la technologie mondiale de lIA? Lquipe Professional Services (ProServe) dAmazon Web Services recherche un(e) ingnieur(e) en apprentissage automatique (ML Engineer) talentueux(se) pour rejoindre notre quipe en tant que Consultant(e) Delivery chez Amazon Web Services (AWS). Dans ce rle, vous travaillerez en troite collaboration avec les clients pour concevoir, mettre en uvre et grer des solutions dIA / AA et de GenIA sur AWS, rpondant leurs exigences techniques et leurs objectifs mtiers. Vous serez un acteur cl de la russite des clients dans leur parcours vers le cloud, en leur apportant une expertise technique et les meilleures pratiques tout au long du cycle de vie des projets dAA. Dot(e) dune connaissance approfondie des produits et services AWS, en tant que Consultant(e) Delivery, vous serez capable darchitecturer des solutions dIA / AA et de GenIA complexes, volutives et scurises, adaptes aux besoins spcifiques de chaque client. Vous travaillerez en troite collaboration avec les parties prenantes pour recueillir les besoins, valuer linfrastructure existante et proposer des stratgies de migration efficaces vers AWS. En tant que conseiller(re) de confiance auprs de nos clients, vous fournirez des recommandations sur les tendances du secteur, les technologies mergentes et les solutions innovantes. Vous serez responsable de la conduite du processus de mise en uvre, en veillant au respect des meilleures pratiques, loptimisation des performances et la gestion des risques tout au long du projet. Lorganisation Professional Services dAWS est une quipe mondiale dexperts qui aide les clients atteindre les rsultats mtiers souhaits grce lutilisation du cloud AWS. Nous collaborons avec les quipes des clients et le rseau de partenaires AWS (APN) pour mener bien des initiatives de cloud computing lchelle de lentreprise. Notre quipe propose un ensemble doffres permettant aux clients datteindre des objectifs prcis lis ladoption du cloud en entreprise. Nous dlivrons galement des conseils spcialiss travers nos pratiques globales, qui couvrent une grande varit de solutions, de technologies et de secteurs dactivit En tant que professionnel(le) expriment(e) des technologies, vous serez responsable des missions suivantes : 1) Mise en uvre de projets IA / AA et GenIA de bout en bout : comprendre les besoins mtiers, prparer les donnes, dvelopper des modles, dployer et surveiller les solutions. 2) Conception et implmentation de pipelines d''apprentissage automatique prenant en charge des charges de travail ML haute performance, fiables, volutives et scurises. 3) Architecture de solutions ML volutives et d''oprations ML (MLOps) via les services AWS, en utilisant des solutions GenIA lorsque pertinent. 4) Collaboration avec des quipes transverses (Science applique, DevOps, Ingnierie des donnes, Infrastructure cloud, Applications) pour prparer, analyser et oprationnaliser donnes et modles IA / AA. 5) Conseil stratgique aux clients sur les architectures cloud et solutions IA / AA / GenIA en tant qu''expert de confiance. 6) Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l''organisation via mentorat, formations, publications et cration d''artefacts rutilisables. 7) Garantie de conformit aux normes de l''industrie et accompagnement des clients dans l''avancement de leurs stratgies IA / AA, GenIA et cloud. Ce rle implique un contact direct avec les clients et peut ncessiter des dplacements occasionnels sur leurs sites selon les besoins. AWS Global Services regroupe des experts issus de lensemble dAWS qui aident nos clients concevoir, construire, exploiter et scuriser leurs environnements cloud. Les clients innovent avec AWS Professional Services, dveloppent leurs comptences grce AWS Training and Certification, optimisent avec AWS Support et Managed Services, et atteignent leurs objectifs avec AWS Security Assurance Services. Notre expertise et nos technologies mergentes incluent les partenaires AWS, AWS Sovereign Cloud, AWS International Product et le Generative AI Innovation Center. Vous rejoindrez une quipe diversifie dexperts techniques prsents dans des dizaines de pays, qui accompagnent les clients pour raliser davantage grce au cloud AWS. Expriences Diversifies : AWS valorise la diversit des expriences. Mme si vous ne rpondez pas toutes les qualifications et comptences souhaites listes dans loffre ci-dessous, nous encourageons les candidat(e)s postuler. Que votre carrire dbute peine, quelle nait pas suivi un parcours traditionnel ou quelle inclue des expriences alternatives, ne laissez pas cela vous empcher de postuler. Pourquoi AWS ? Amazon Web Services (AWS) est la plateforme cloud la plus complte et la plus largement adopte au monde. Nous avons t pionniers dans linformatique en nuage et navons jamais cess dinnover - cest pourquoi des clients, des startups les plus performantes aux entreprises du Global 500, font confiance notre large gamme de produits et services pour propulser leurs activits. Culture dquipe inclusive Chez AWS, apprendre et faire preuve de curiosit fait partie de notre ADN. Nos groupes daffinit dirigs par les employ(e)s favorisent une culture dinclusion qui nous permet dtre fier(e)s de nos diffrences. Des vnements et des expriences dapprentissage rguliers, comme nos confrences Conversations sur la race et lethnicit (CORE) et AmazeCon (diversit de genre), nous inspirent toujours clbrer ce qui nous rend uniques. Mentorat et dveloppement de carrire Nous relevons continuellement nos exigences de performance dans notre ambition de devenir le meilleur employeur au monde. Cest pourquoi vous trouverez ici dinnombrables ressources de partage de connaissances, de mentorat et daccompagnement pour vous aider voluer professionnellement. quilibre vie professionnelle / vie personnelle Nous accordons de limportance lharmonie entre vie professionnelle et vie personnelle. Russir au travail ne devrait jamais se faire au dtriment de sacrifices la maison, cest pourquoi nous recherchons la flexibilit dans notre culture de travail. Lorsque nous nous sentons soutenus au travail comme la maison, rien nest impossible dans le cloud. Plus de 5 ans dexprience en architecture et mise en uvre de solutions cloud Plus de 5 ans dexprience en ingnierie des donnes, du logiciel ou de lapprentissage automatique, avec une solide comprhension du calcul distribu (par exemple, pipelines de donnes, entranement et infrence distribus, conception dinfrastructures ML) Plus de 3 ans dexprience dans le dveloppement de plateformes pour la modlisation prdictive, le traitement du langage naturel et lapprentissage profond, avec un historique avr de cration, dhbergement et de dploiement de modles dapprentissage automatique sur des services cloud (par exemple, Amazon SageMaker ou services cloud similaires) Matrise du franais et de langlais requise si le poste est situ au Qubec En raison de la nature du poste, qui implique des interactions avec dautres entits dAmazon lchelle mondiale ainsi quavec des employs et parties prenantes dAmazon dans dautres provinces canadiennes, la matrise du franais et de langlais est exige pour ce poste si le candidat est situ au Qubec. Exprience AWS souhaite, avec une matrise dun large ventail de services AWS (par exemple : SageMaker, Bedrock, EC2, ECS, EKS, OpenSearch, Step Functions, VPC, CloudFormation) Certifications AWS de niveau professionnel (par exemple : Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional) souhaites Exprience en automatisation et en scripting (par exemple : Terraform, Python) Connaissance des normes courantes de scurit et de conformit (par exemple : HIPAA, RGPD) Excellentes comptences en communication, avec la capacit dexpliquer des concepts techniques des publics techniques et non techniques Exprience dans la cration de pipelines ML selon les meilleures pratiques MLOps, incluant : prtraitement des donnes, hbergement de modles, slection de caractristiques, optimisation des hyperparamtres, entranement distribu, entranement sur GPU, dploiement, surveillance et rentranement. Exprience avec les outils MLOps (par exemple : MLFlow, Kubeflow) et les outils dorchestration (par exemple : Airflow, AWS Step Functions). Exprience dans la cration dapplications utilisant des outils et technologies dIA gnrative (LLM, bases vectorielles, orchestrateurs tels que LangChain, ingnierie de prompts). Exprience en dveloppement dinfrastructure as code (par exemple : CloudFormation, CDK, Terraform), conteneurs et pipelines CI / CD. Amazon est un employeur garantissant l''galit des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d''ancien combattant protg, d''un handicap ou de tout autre statut protg par la loi. Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d''offrir les meilleurs rsultats nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures d''adaptation ou d''adaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et d''embauche, y compris du soutien pour l''entrevue ou le processus d''intgration, veuillez visiter pour plus d''informations. Si le pays ou la rgion dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement. #J-18808-Ljbffr