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Overview tes-vous enthousiaste lide de crer des solutions logicielles autour de grands systmes complexes dapprentissage automatique (AA) et dapprentissage profond (AP)? Vous souhaitez aider les plus grandes entreprises mondiales tirer une valeur commerciale de ladoption et de lautomatisation de lintelligence artificielle (IA)? Vous souhaitez parfaire vos connaissances au contact des cas dutilisation de lAA et de lAP dAWS mis en uvre dans de nombreuses entreprises? Vous tes ravi lide dtre un lment cl dAmazon, entreprise pionnire qui faonne la technologie mondiale de lIA et investit dans lapprentissage automatique depuis des dcennies? Chez Amazon Web Services (AWS), nous recrutons des ingnieurs techniques en apprentissage automatique, qui collaboreront avec nos scientifiques des donnes afin de fournir des solutions rvolutionnaires aux clients. Nous recherchons des ingnieurs ayant une exprience dans la science des donnes et des scientifiques des donnes ayant une exprience dans lingnierie pour soutenir nos efforts auprs du milieu de lInternet des objets (IdO), des corporations et des jeunes entreprises. Nous voulons faire passer votre savoir-faire en science des donnes un niveau suprieur, tout en maximisant pour les clients les avantages de lIA et de lAA sur la plateforme AWS. Cela signifie concevoir et oprationnaliser des solutions dAA et dAP pour nos clients, tout en les aidant adopter les bonnes pratiques actuelles en matire dapprentissage automatique, et ce, chaque tape du cycle de dveloppement de leurs modles. About the team Les services professionnels AWS constituent une quipe de consultants unique en son genre. Nous sommes fiers dtre proccups par le client et de nous concentrer sur la mise en uvre de lAA chez nos clients. Si vous avez de lexprience dans le domaine de lAA, y compris la cration, le dploiement et la surveillance de modles, nous aimerions vous compter parmi notre quipe. Une connaissance des solutions infonuagiques (pas ncessairement AWS) et des bonnes pratiques en matire de DevOps est essentielle, car vous travaillerez avec des quipes de scientifiques des donnes, dingnieurs de donnes et darchitectes pour concevoir de vritables solutions de bout en bout. Vous devez tre prt(e) dcouvrir de nouvelles technologies et en avoir lenvie. Key job responsibilities Diriger des projets dapprentissage automatique (AA/IA) complets : comprhension des besoins de lentreprise, prparation des donnes, dveloppement de modles, dploiement et surveillance. Concevoir et mettre en uvre des plateformes de donnes performantes, fiables et scurises. Concevoir des solutions et des oprations dAA volutives (MLOps) laide des services AWS. Tirer parti des solutions dIA gnrative, le cas chant. Crer et valuer des modles prdictifs afin de fournir des informations exploitables des fins de prvision, doptimisation des ressources et danalyse des tendances de la clientle. Collaborer avec des quipes interfonctionnelles (DevOps, ingnierie des donnes, IdO, calcul haute performance) pour prparer, analyser et rendre oprationnels les donnes et les modles. Agir en tant que conseiller de confiance auprs des clients sur les solutions dIA et dAA et les architectures infonuagiques. Accompagner et encadrer les dbutants afin de favoriser leur dveloppement professionnel. laborer du contenu technique, tel que des livres blancs et des articles de blog, afin de partager les meilleures pratiques. Veiller ce que les solutions rpondent aux normes de lindustrie et aider les clients faire progresser leurs stratgies dadoption de lIA, de lAA et du nuage. Il sagit dun poste en contact avec la clientle, avec des dplacements possibles sur les sites des clients, le cas chant. Qualifications Exprience dans un rle ax sur le client, idalement dans le domaine du conseil, de la direction dengagements techniques et de la traduction dexigences commerciales en solutions de donnes volutives. Influence dmontre sur la prise de dcision de la haute direction (directeurs, cadres suprieurs et vice-prsidents). Exprience dans la cration de pipelines dAA en suivant les meilleures pratiques en matire de MLOps, notamment : prtraitement des donnes, hbergement de modles, slection des caractristiques, rglage dhyperparamtres, entranement distribu, entranement de processeurs graphiques, dploiement, surveillance et rentranement. Exprience de la cration dapplications laide doutils et de technologies dIA gnrative (LLM, bases de donnes vectorielles, orchestrateurs tels que LangChain, ingnierie de requte). Exprience des cadres distribus (p. ex. Spark, Hadoop, Kafka, Presto, Flink, S3, HDFS, BD) et comprhension de JVM ou des environnements dexcution similaires. Exprience dans le dveloppement dinfrastructures en tant que code (p. ex. CloudFormation, CDK, Terraform), de conteneurs et de pipelines CI/CD. Exprience des outils MLOps (p. ex. MLFlow, Kubeflow, DVC) et des outils dorchestration (p. ex. Airflow, AWS Step Functions). Experience in a customer-facing role, ideally in consulting, leading technical engagements, and translating business requirements into scalable data solutions. Prove n record of impact with senior leadership (director, c-level and VP) decision making. Experience building ML pipelines with best MLOps practices, including: data preprocessing, model hosting, feature selection, hyperparameter tuning, distributed training, GPU training, deployment, monitoring, and retraining. Experience building applications using Generative AI tools and technologies (LLMs, Vector Stores, Orchestrators such as LangChain, Prompt Engineering). Experience with distributed frameworks (e.g. Spark, Hadoop, Kafka, Presto, Flink, S3, HDFS, DBs) and understanding of JVM or similar runtime. Experience developing Infrastructure as Code (e.g., CloudFormation, CDK, Terraform), Containers and CI/CD Pipelines. Experience with MLOps tools (e.g., MLFlow, Kubeflow, DVC) and orchestration tools (e.g., Airflow, AWS Step Functions). Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status. Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'offrir les meilleurs rsultats nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures dadaptation ou dadaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et dembauche, veuillez visiter pour plus dinformations. Si le pays ou la rgion dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement. Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region youre applying in isnt listed, please contact your Recruiting Partner. The base salary for this position ranges from $126,000/year up to $210,400/year. Salary is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Amazon is a total compensation company. Dependent on the position offered, equity, sign-on payments, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. Applicants should apply via our internal or external career site. Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status. #J-18808-Ljbffr