Job Title

Analyste de donnes (Anti Blanchiment / Lutte anti fraude) Zenika : l'anagramme de Kaizen Le changement pour le meilleur Inspir par le principe Kaizen ou 'le changement pour le meilleur', Zenika a vu le jour en 2006. Aujourdhui, avec 550 personnes rparties sur 14 agences en France et l'international . Nous plaons l amlioration continue au cur de notre qute de lexcellence , accompagnant nos clients dans les dfis technologiques les plus ambitieux. Notre russite repose sur nos consultants et la confiance mutuelle qui nous lie . Cela se traduit par un principe bottom up, o l'autonomie et la responsabilisation encouragent les ides et les propositions dont la mise en uvre est facilite par un management de proximit . Zenika est aujourdhui une Best Workplace que nous avons co-construite avec une organisation horizontale. Engagements cls : Culture du partage : transmission de savoirs essentielle, formations, vnements, communauts de pratiques, publications et open source. Suivi de carrire et accompagnement de proximit : CareerPath, parcours sur mesure align missions, formations, certifications et mentorat. quilibre vie prive/professionnelle : flexibilit horaires et tltravail. Engagement socital et cologique : action carbone, inclusion fminine, associations durables. Contexte du poste : Analyste de donnes, rle cl dans laccompagnement des clients pour btir des environnements robustes et collaboratifs. Responsabilits : Participer des initiatives hautement stratgiques pour la Banque relative la prvention du blanchiment dargent, de la fraude et de la conformit. Contribuer lobtention dune vue transversale des flux de donnes requises par les systmes de lutte contre les Crimes Financiers. Contribuer aux efforts daugmentation de la qualit des donnes, leur gouvernance, leur disponibilit et accessibilit. Identifier et documenter les besoins en termes de donnes ainsi que les rgles daffaires appliquer. Comprendre la stratgie, les enjeux et la ralit oprationnelle des secteurs daffaires afin dorienter les quipes TI. Identifier et mitiger les impacts dans les projets de transformation et les programmes. Assurer loprationnalisation des nouvelles solutions (gestion du changement, assurance qualit, mise niveau des processus, transfert aux oprations). Conseiller les secteurs daffaires et la direction TI sur les orientations prendre. Contribuer la planification stratgique et la transformation Agile du secteur. Contribuer faire progresser la pratique danalyse daffaires la Banque. Comptences techniques : Modlisation de donnes (Modle dimensionnel, Modle DataVault) SQL Architecture Data Lake, Data Warehouse Scrum Agile Qualits personnelles : Ecoute active, force de proposition Partage de savoir, amlioration continue collective Culture transverse Craft, DevOps, Lean, Agilit, bonnes pratiques Adaptabilit, sens des priorits selon contexte technique et fonctionnel Processus de recrutement : Rponse sous deux semaines maximum. Deux changes techniques et vision. Retour transparent et constructif. Proposition dembauche; onboarding jusqu le offboarding. Politique de rmunration quit la comptence. RSE et diversit : galit de traitement, inclusion femmes tech, adaptation processus. #J-18808-Ljbffr