Job Title

Analytics Engineer (Power BI Focus)Location: Remote U.S. or CanadaDepartment: Analytics & Business Intelligence, Center of Excellence (Analytics Automation GenAI)Reports To: VP of AnalyticsOverviewAt Syntax, we orchestrate powerful technology solutions so our customers can focus on achieving meaningful business outcomes. As part of our growing Analytics Center of Excellence, we are seeking an Analytics Engineer with exceptional Power BI skills, a problemsolving mindset, and a passion for delivering insightful, customerready analytics solutions.This role blends handson analytics development with customerfacing collaboration. You will implement and support advanced BI applications, help integrate analytics into larger business ecosystems, and contribute to presales innovation efforts that demonstrate Syntaxs thought leadership in datadriven transformation.Key ResponsibilitiesDesign and Implement Analytics Applications: Build endtoend BI solutions leveraging Power BI on Azure and AWS environments, ensuring scalability, performance, and governance.Develop Dashboards and Reports: Create impactful Power BI dashboards and interactive reports that deliver critical KPIs across supply chain, financial, and manufacturing domains.Embed Analytics into Power Apps and Business Workflows: Integrate Power BI visuals and data models into Power Apps solutions where appropriate to enable true insighttoaction feedback loops.Support PreSales and Demo Development (1015% of time): Collaborate with Sales and Solution Architect teams to design prototypes, build demo content, present solutions to prospects, and estimate project effort and licensing requirements.Provide Customer Advisory and Training: Guide customers in Power BI governance, user enablement, data literacy, and adoption of new features.Ensure Analytics Quality and Best Practices: Apply solid data modeling techniques, DAX and Power Query M expertise, and working with SAP, JD Edwards, and other ERP data sources.Leverage GenAI for Efficiency: Employ Generative AI tools to enhance personal productivity, solution design, and coding efficiency within Syntax guidelines.Exemplify Team Values: Collaborate closely with crossfunctional colleagues and demonstrate our team principle of No Jerks Allowed through constructive communication, mutual support, and shared success.Required QualificationsBachelors degree in Data Analytics, Information Systems, Computer Science, or related field (or equivalent experience).4+ years of handson Power BI development experience (DAX, Power Query M, data modeling, RowLevel Security).Proven experience implementing Power BI solutions on Azure (certainly Data Lake or Synapse integrations) and AWS environments.Strong understanding of core business processes and KPIs in finance, manufacturing, and supply chain.Comfort advising customers and training business users on BI tools and best practices.Excellent verbal and written communication skills with the ability to interact confidently with technical and executive stakeholders.Preferred QualificationsExperience with other BI or visualization tools (e.g., AWS QuickSight, Tableau, Qlik).Familiarity with Microsoft Power Apps and Power Automate.Exposure to Machine Learning or predictive analytics solutions (especially when integrated with Power BI or cloud services).Awareness of Azure Data Factory, Synapse, AWS Glue, or Redshift concepts to collaborate effectively with data engineering teams.Work Environment & LogisticsRemote role based in the U.S. or Canada; works core Eastern Time hours.Onsite travel is minimal and may include occasional client workshops, team gatherings, or industry events.Reports within Syntaxs Analytics Center of Excellence (aligned to Analytics, Automation, and GenAI initiatives).Ingnieur Analytics (Spcialisation Power BI) Lieu : Tltravail tats-Unis ou Canada Dpartement : Analytics et Intelligence dAffaires, Centre dExcellence (Analytics Automatisation GenAI) Relve de : VP AnalyticsAperuChez Syntax, nous orchestrons des solutions technologiques puissantes afin que nos clients puissent se concentrer sur latteinte de rsultats daffaires significatifs. Dans le cadre de la croissance de notre Centre dExcellence Analytics, nous cherchons un Ingnieur Analytics possdant dexcellentes comptences Power BI, un esprit de rsolution de problmes et une passion pour la cration de solutions analytiques pertinentes et prtes pour les clients.Ce rle combine dveloppement analytique pratique et collaboration directe avec les clients. Vous serez responsable de mettre en place et de supporter des applications BI avances, dintgrer lanalytique dans des cosystmes daffaires plus larges et de contribuer aux activits dinnovation pr-vente qui dmontrent le leadership de Syntax en matire de transformation guide par les donnes.Responsabilits cls Concevoir et implanter des applications analytiques : Construire des solutions BI de bout en bout en utilisant Power BI dans des environnements Azure et AWS, en assurant volutivit, performance et gouvernance. Dvelopper des tableaux de bord et des rapports : Crer des tableaux de bord Power BI percutants et des rapports interactifs prsentant des indicateurs cls lis la chane dapprovisionnement, aux finances et la fabrication. Intgrer lanalytique dans Power Apps et les flux oprationnels : Intgrer des visuels Power BI et des modles de donnes dans des solutions Power Apps, au besoin, pour activer de rels cycles de rtroaction insight-to-action . Supporter la pr-vente et le dveloppement de dmos (1015 % du temps) : Collaborer avec les quipes des ventes et des architectes solutions pour concevoir des prototypes, crer du contenu de dmonstration, prsenter des solutions aux prospects et estimer les efforts de projet ainsi que les besoins en licences. Fournir des conseils et de la formation aux clients : Guider les clients en matire de gouvernance Power BI, dhabilitation des utilisateurs, de littratie des donnes et dadoption des nouvelles fonctionnalits. Assurer la qualit analytique et les meilleures pratiques : Appliquer des techniques solides de modlisation de donnes, une expertise en DAX et Power Query M, et travailler avec des sources de donnes SAP, JD Edwards et autres ERP. Utiliser la GenAI pour accrotre lefficacit : Employer des outils dIA gnrative afin daugmenter la productivit personnelle, la conception de solutions et lefficacit du codage selon les directives de Syntax. Incarner les valeurs de lquipe : Collaborer troitement avec des collgues multidisciplinaires et dmontrer notre principe dquipe Aucun imbcile tolr par une communication constructive, un soutien mutuel et un succs partag.Qualifications requises Baccalaurat en analytique de donnes, systmes dinformation, informatique ou domaine connexe (ou exprience quivalente). 4+ annes dexprience pratique en dveloppement Power BI (DAX, Power Query M, modlisation de donnes, scurit au niveau des lignes). Exprience avre dans la mise en uvre de solutions Power BI sur Azure (notamment intgrations Data Lake ou Synapse) et dans des environnements AWS. Solide comprhension des processus daffaires et KPIs cls en finance, fabrication et chane dapprovisionnement. Aisance conseiller les clients et former les utilisateurs daffaires sur les outils BI et les meilleures pratiques. Excellentes aptitudes de communication orale et crite, et capacit interagir avec des parties prenantes techniques et excutives.Qualifications prfres Exprience avec dautres outils BI ou de visualisation (p. ex. : AWS QuickSight, Tableau, Qlik). Connaissance de Microsoft Power Apps et Power Automate. Exposition des solutions dapprentissage machine ou danalytique prdictive (particulirement intgres Power BI ou des services infonuagiques). Connaissance des concepts lis Azure Data Factory, Synapse, AWS Glue ou Redshift pour collaborer efficacement avec les quipes dingnierie de donnes.Environnement de travail et logistique Poste en tltravail bas aux tats-Unis ou au Canada; travaille selon lhoraire du fuseau de lEst. Dplacements sur site minimaux, pouvant inclure des ateliers clients, des runions dquipe ou des vnements de lindustrie. Fait partie du Centre dExcellence Analytics de Syntax (ax sur lAnalytique, lAutomatisation et la GenAI).