Job Title

Overview tesvous enthousiaste lide de crer des solutions logicielles autour de grands systmes complexes dapprentissage automatique (AA) et dapprentissage profond (AP)? Vous souhaitez aider les plus grandes entreprises mondiales tirer une valeur commerciale de ladoption et de lautomatisation de lintelligence artificielle (IA)? Vous souhaitez parfaire vos connaissances au contact des cas dutilisation de lAA et de lAP dAWS mis en uvre dans de nombreuses entreprises? Vous tes ravi lide dtre un lment cl dAmazon, entreprise pionnire qui faonne la technologie mondiale de lIA et investit dans lapprentissage automatique depuis des dcennies? At Amazon Web Services (AWS), were hiring technical Machine Learning Engineers to collaborate with our Data Scientists to deliver ground-breaking solutions for customers. We are looking for Engineers with Data Science experience and Data Scientists with Engineering experience to support our efforts in the Enterprise, IoT, and start-up communities. We want to take your full-stack Data Science know-how to a new level by empowering AWS customers to maximize the benefits they receive through AI/ML on the AWS platform. This means building and operationalizing ML and DL solutions for our customers while helping them adopt modern Machine Learning best practices throughout every stage of their model development lifecycle. Key job responsibilities Diriger des projets dapprentissage automatique (AA/IA) complets : comprhension des besoins de lentreprise, prparation des donnes, dveloppement de modles, dploiement et surveillance. Concevoir et mettre en uvre des plateformes de donnes performantes, fiables et scurises. Concevoir des solutions et des oprations dAA volutives (MLOps) laide des services AWS. Tirer parti des solutions dIA gnrative, le cas chant. Crer et valuer des modles prdictifs afin de fournir des informations exploitables des fins de prvision, doptimisation des ressources et danalyse des tendances de la clientle. Collaborer avec des quipes interfonctionnelles (DevOps, ingnierie des donnes, IdO, calcul haute performance) pour prparer, analyser et rendre oprationnels les donnes et les modles. Agir en tant que conseiller de confiance auprs des clients sur les solutions dIA et dAA et les architectures infonuagiques. Accompagner et encadrer les dbutants afin de favoriser leur dveloppement professionnel. laborer du contenu technique, tel que des livres blancs et des articles de blog, afin de partager les meilleures pratiques. Veiller ce que les solutions rpondent aux normes de lindustrie et aider les clients faire progresser leurs stratgies dadoption de lIA, de lAA et du nuage. Il sagit dun poste en contact avec la clientle, avec des dplacements possibles sur les sites des clients, le cas chant. Lead end-to-end machine learning (ML/AI) projects, from understanding business needs to data preparation, model development, deployment and monitoring. Design and implement data platforms that support high-performance, reliable, and secure data platforms. Design scalable ML solutions and operations (MLOps) using AWS services. Leverage Generative AI solutions when applicable. Build and evaluate predictive models to provide actionable insights for forecasting, resource optimization, and customer trends. Collaborate with cross-functional teams (DevOps, Data Engineering, IoT, HPC) to prepare, analyze, and operationalize data and models. Serve as a trusted advisor to customers on AI/ML solutions and cloud architectures. Coach and mentor junior individuals to support their professional growth. Develop technical content, such as white papers and blog posts, to share best practices. Ensure solutions meet industry standards and support customers in advancing their AI/ML and cloud adoption strategies. This is a customer-facing role with potential travel to customer sites as needed. Qualifications Baccalaurat ou exprience quivalente dans un domaine quantitatif (p. ex. informatique, statistiques, mathmatiques). Bonne connaissance des mthodes statistiques. Plus de 10 ans dexprience dans lingnierie des donnes ou logicielle, avec une solide comprhension du traitement distribu des donnes (p. ex. pipelines de donnes, moteurs de calcul distribus, conception de linfrastructure dAA). Plus de 5 ans dexprience dans le dveloppement de plateformes pour la modlisation prdictive, le traitement du langage naturel et lapprentissage profond, avec une exprience dmontre dans la cration, lhbergement et le dploiement de modles dapprentissage automatique. Matrise de SQL, Python et dau moins un langage de programmation supplmentaire (p. ex. Java, Scala, JavaScript, TypeScript). Matrise des bibliothques et des cadres dAA de pointe tels que scikit-learn, TensorFlow et PyTorch. Plus de 2 ans dexprience dans les services infonuagiques lis lapprentissage automatique (p. ex. SageMaker). Matrise du franais et de langlais si vous tes bas Montral. Puisque ce rle ncessite que lemploy interagisse avec dautres entits dAmazon lchelle mondiale ainsi quavec des employs et intervenants dans dautres provinces canadiennes, la connaissance du franais et de langlais est exige pour ce poste si vous tes bas Montral. Bachelors degree or equivalent experience in a quantitative field (e.g., Computer Science, Statistics, Mathematics). Strong understanding of statistical methods. 10+ years of experience in data or software engineering, with a strong understanding of distributed data processing. (e.g. data pipelines, distributed computing engines, ML infrastructure design). 5+ years developing platforms for predictive modeling, natural language processing, and deep learning, with a proven track record of building, hosting and deploying machine learning models. Proficiency in SQL, Python, and at least one additional programming language (e.g., Java, Scala, JavaScript, TypeScript). Proficient with industry leading ML libraries and frameworks such as scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. 2+ year of experience with cloud services related to machine learning (e.g., SageMaker). Fluent in French and English if based in Montreal. Experience in a customer-facing role, ideally in consulting, leading technical engagements and translating business requirements into scalable data solutions. Proven record of impact with senior leadership (director, c-level and VP) decision-making. Experience building ML pipelines with best MLOps practices, including: data preprocessing, model hosting, feature selection, hyperparameter tuning, distributed training, GPU training, deployment, monitoring and retraining. Experience building applications using Generative AI tools and technologies (LLMs, Vector Stores, Orchestrators such as LangChain, Prompt Engineering). Experience with distributed frameworks (e.g. Spark, Hadoop, Kafka, Presto, Flink, S3, HDFS, DBs) and understanding of JVM or similar runtime. Experience developing Infrastructure as Code (e.g., CloudFormation, CDK, Terraform), Containers and CI/CD Pipelines. Experience with MLOps tools (e.g., MLFlow, Kubeflow, DVC) and orchestration tools (e.g., Airflow, AWS Step Functions). About the team (French) propos d'AWS (English description to follow) Des expriences diverses AWS accorde une grande importance la diversit des expriences. Mme si vous ne rpondez pas toutes les qualifications et comptences numres dans la description du poste, nous encourageons les candidats postuler. Si votre carrire dbute, si vous n'avez pas suivi un parcours traditionnel ou si vous avez des expriences alternatives, cela ne doit pas vous empcher de postuler. Pourquoi AWS ? Amazon Web Services (AWS) est la plateforme infonuagique la plus complte et la plus amplement adopte au monde. Nous avons t les pionniers de l'informatique infonuagique et n'avons jamais cess d'innover. C'est pourquoi nos clients, des startups les plus prospres jusquaux entreprises du Fortune 500, font confiance notre gamme de produits et de services pour faire avancer leurs entreprises. Une culture d'quipe inclusive Chez AWS, cest dans notre nature d'apprendre et d'tre curieux. Nos groupes d'affinit dirigs par nos employs favorisent une culture d'inclusion qui nous permet d'tre fiers de nos diffrences. Des vnements et des expriences d'apprentissage toujours en cours, notamment les confrences sur la race et l'ethnicit (CORE) et AmazeCon (diversit des genres), nous incitent ne jamais cesser valoriser nos diffrences. Mentorat et dveloppement de carrire Nous levons continuellement la barre de notre performance au plus haut, car nous nous efforons de devenir le meilleur employeur de la plante. C'est ainsi que vous trouverez que nous avons de nombreuses ressources de partage de connaissances, de mentorat et d'autres ressources de dveloppement de carrire pour vous aider devenir un professionnel mieux quilibr. Lquilibre entre vie professionnelle et vie prive Nous accordons une grande importance lquilibre entre la vie professionnelle et la vie prive. La russite professionnelle ne doit jamais croite en dsavantagent la vie personnelle. C'est donc pour a que la flexibilit dhoraires et de conditions de travail fait partie de notre culture. About the team (English) Diverse Experiences AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasnt followed a traditional path, or includes alternative experiences, dont let it stop you from applying. Why AWS Amazon Web Services (AWS) is the worlds most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating thats why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses. Work/Life Balance We value worklife harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. Inclusive Team Culture Here at AWS, its in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness. Mentorship and Career Growth Were continuously raising our performance bar as we strive to become Earths Best Employer. Thats why youll find endless knowledge-sharing, mentorship and other careeradvancing resources here to help you develop into a betterrounded professional. EEO and Accessibility Amazon est un employeur garantissant l'galit des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d'ancien combattant protg, d'un handicap ou de tout autre statut protg par la loi. Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'offrir les meilleurs rsultats nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin d'une adaptation ou d'un amnagement de votre environnement de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris du soutien pour l'entrevue ou le processus d'intgration, veuillez visiter pour plus d'informations. Si le pays ou la rgion dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement. Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status. Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region youre applying in isnt listed, please contact your Recruiting Partner. Compensation The base salary for this position ranges from $126,000/year up to $210,400/year. Salary is based on a number of factors and may vary depending on jobrelated knowledge, skills, and experience. Amazon is a total compensation company. Dependent on the position offered, equity, signon payments, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. Applicants should apply via our internal or external career site. #J-18808-Ljbffr