Job Title

* **Design and Development:** Participate in the full software development lifecycle, including designing, coding, testing, and debugging of agentic AI frameworks and autonomous systems powered by LLMs for reasoning, decision-making, and tool execution* **AI and Machine Learning Integration:** Collaborate with engineers and AI specialists to integrate machine learning models, including LLMs, into production applications. Integrate and optimize large language models and RAG pipelines using LangChain, FAISS, or similar frameworks to enhance content retrieval* **AI Observability:** Apply observability tools such as Comet Opik for model tracing, prompt evaluation, and system monitoring* **Code Quality:** Write clean, maintainable, and efficient Python code while adhering to industrys best practices. Use AI-assisted development tools like Cursor, Claude Code, or Copilot to accelerate coding and experimentation* **Collaboration:** Work closely with cross-functional teams to understand requirements, provide technical expertise, and deliver high-quality solutions* **Continuous Improvement:** Identify areas for improvement in existing systems and make recommendations for enhancements* **Scalability:** Ensure scalability, security, and reliability of deployed AI services to handle growing data and user demands within AWS environments (Lambda, ECS, Aurora, S3, Bedrock)* **Documentation:** Maintain comprehensive documentation for new and existing features (APIs, and MCP workflows)* **Education:** Bachelors or Masters degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field* **Experience:** Minimum of 3 years of professional software development experience, with a focus on AI and machine learning applications* Proficiency in programming languages such as Python, Java, or C++* Experience with AI and machine learning frameworks like TensorFlow, PyTorch, or similar, Model Context Protocol (MCP) servers, handling tool registration, context sharing, and secure communication between agents* Experience with Large Language Models (LLMs) and their application in software development* Experience with frameworks such as LangChain, DySpy, or CrewAI for multi-agent orchestration and contextual reasoning* Experience building large-scale RAG or vector-based storage systems using FAISS, Redis, or comparable tools* Experience with experimentation and observability tools such as Comet Opik or Weights & Biases* Solid understanding of software design principles, algorithms, and data structures* Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, or Google Cloud) and containerization technologies (Docker, Kubernetes)* Strong problem-solving skills and the ability to think critically* Excellent communication and teamwork abilities* Ability to work in a fast-paced, agile environment* A passion for innovation and a strong desire to stay updated with the latest industry trends and technologies* Experience with natural language processing (NLP) and conversational AI would be a plus* Prior experience in working on large-scale, distributed systems* Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices**Collaboration :** travailler en troite collaboration avec des quipes interfonctionnelles pour comprendre les exigences, fournir une expertise technique et proposer des solutions de haute qualit* **Formation :** Licence ou master en informatique, gnie logiciel ou dans un domaine connexe* Exprience : au moins 3 ans d''''exprience professionnelle dans le dveloppement de logiciels, avec une spcialisation dans les applications d''''IA et d''''apprentissage automatique* Matrise des langages de programmation tels que Python, Java ou C++* Exprience avec les frameworks d''''IA et d''''apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch ou similaires, les serveurs MCP (Model Context Protocol), la gestion de l''''enregistrement des outils, le partage de contexte et la communication scurise entre agents* Exprience avec les grands modles linguistiques (LLM) et leur application dans le dveloppement de logiciels* Exprience avec des frameworks tels que LangChain, DySpy ou CrewAI pour l''''orchestration multi-agents et le raisonnement contextuel* Exprience dans la cration de systmes de stockage RAG ou vectoriels grande chelle l''''aide de FAISS, Redis ou d''''outils comparables* Exprience avec des outils d''''exprimentation et d''''observabilit tels que Comet Opik ou Weights & Biases* Solide comprhension des principes de conception de logiciels, des algorithmes et des structures de donnes* Connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure ou Google Cloud) et des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes)* Solides comptences en matire de rsolution de problmes et capacit penser de manire critique* Excellentes aptitudes la communication et au travail d''''quipe* Capacit travailler dans un environnement agile et en constante volution* Passion pour l''''innovation et forte volont de se tenir au courant des dernires tendances et technologies du secteur* Une exprience dans le traitement du langage naturel (NLP) et l''''IA conversationnelle serait un atout* Exprience pralable dans le domaine des systmes distribus grande chelle* Connaissance des pipelines CI/CD et des pratiques DevOpsSalary is one part of Autodesks competitive compensation package. Offers are based on the candidates experience and geographic location. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.Le salaire est l''''un des lments du programme de rmunration concurrentiel d''''Autodesk. Pour les postes bass au Canada (Colombie-Britannique), nous proposons un salaire de base compris entre X et X dollars. Les offres sont bases sur l''''exprience et la situation gographique du candidat et peuvent dpasser cette fourchette. En plus du salaire de base, notre programme de rmunration peut inclure des primes annuelles en espces, des commissions pour les postes commerciaux, des attributions d''''actions et un ensemble complet d''''avantages sociaux. #J-18808-Ljbffr