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Overview Date limite pour prsenter sa candidature : Adresse : 100 King Street West Groupe de famille d''emploi : Analyses des donnes et communication de l''information The Senior Analyst, Quantitative Analysis, Strategy and Insights in Corporate Treasury is ideal for candidate who wants to work on developing, enhancing, implementing and maintaining quantitative models and analytics suites. They would do so by using conventional econometric and machine learning techniques, for the purposes of asset liability, liquidity, and interest rate risk management, customer analytics, profitability, and stress testing under various macro-economic scenarios. This involves analyzing large account-level and transaction-level data, articulating the problem statement, and specifying the most appropriate quantitative solution. The successful candidate is someone who can: Effectively apply knowledge of advanced analytic algorithms and modeling techniques (e.g. large data processing, statistical modeling, machine learning) to deliver better predictions and/or intelligent automation that enables smarter business decisions, improved customer experience, and drives productivity. Confidently and clearly communicate and summarize statistical/algorithmic findings. Draw business conclusions and present actionable insight in a way that resonates with business/groups (i.e., story-telling skills) Drive innovation through the development of Data & AI products that can be leveraged across the organization and establishes best practices in in alignment with Data & AI governance frameworks of BMO. Responsibilities: Applies scripting / programming skills to assemble various types of source data (unstructured, semi-structured, and structured) into well-prepared datasets with multiple levels of granularities (e.g., demographics, customers, products, transactions). Develops agreed analytical solution by applying suitable statistical & machine learning techniques (e.g., A/B testing, prototype solutions, mathematical models, algorithms, machine learning, deep learning, artificial intelligence) to test, verify, refine hypotheses. Summarizes statistical findings and draws conclusions, presents actionable business recommendations. Presents findings & recommendations in a simple, clear way to drive action. Uses the appropriate algorithms to discover patterns. Performs experimental design approaches to validate finding or test hypotheses Automates and enhances processes to generate scheduled reports - detailing accurate balance sheet position and actionable analytical insights to stakeholders in an efficient and timely manner Works with various data owners to discover and select available data from internal sources and external vendors (e.g. lending system, payment system, external credit rating system, and alternative data) to fulfill analytical needs. Documents data flow, systems and processes in data collection to improve efficiency and apply use cases. Works with stakeholders to identify the business requirements, understand distinct problems and expected outcomes. Develops analytical solutions and makes recommendations based on an understanding of the business strategy and stakeholder needs. Builds effective relationships with internal/external stakeholders and ensures alignment. Provides advice and guidance to assigned business/group on implementation of analytical solutions. Supports development and execution of strategic initiatives in collaboration with internal and external stakeholders. Leads/participates in the design, implementation and management of core business/group processes. Broader work or accountabilities may be assigned as needed. Qualifications: Typically between 1-2 years of relevant experience and graduate-level degree in related field of study or an equivalent combination of education and experience. Experience in statistical analysis, data mining, and data cleansing / transformation. Knowledge of visualization techniques and concepts (e.g, Power BI, SpotFire). Experience with programming languages (e.g. SQL, Python, R, SAS, SPSS, Matlab) and machine learning /deep learning algorithms/packages (e.g. XGBoost, H2O, SparkML). Knowledge of distributed computing and/or distributed databases. Experience with distributed computing language (e.g. Hive / Hadoop/ Spark) & cloud technologies (e.g. AWS Sagemaker, AzureML). Exercises judgment to identify, diagnose, and solve problems within given rules. Works independently on a range of complex tasks, which may include unique situations. Data driven decision making - In-depth. Verbal & written communication skills - In-depth. Collaboration & team skills - In-depth. Analytical and problem solving skills - In-depth. Influence skills - In-depth. Technical proficiency gained through education and/or business experience. Utiliser des algorithmes et des technologies analytiques avancs (p. ex., apprentissage machine, apprentissage profond, intelligence artificielle) pour explorer et analyser de grands ensembles de donnes structures et non structures afin dobtenir des renseignements. Concevoir et construire de nouveaux processus pour la modlisation des donnes. laborer des modles prdictifs et tirer parti de la technologie des mgadonnes pour concevoir des solutions qui permettent dclairer la prise de dcisions daffaires, damliorer lexprience client et de stimuler la productivit. Collaborer avec dautres professionnels et quipes lis aux donnes et aux analyses afin doptimiser, de peaufiner et de faire voluer lanalyse vers des solutions danalyse volues. Jouer un rle actif dans laffichage futuriste des donnes et lavancement des stratgies de novatrices lies aux donnes pour comprendre les tendances des consommateurs et rsoudre les problmes daffaires. Utiliser lexploration des donnes et lextraction de donnes utilisables partir de sources de donnes prcieuses pour valuer la faisabilit des solutions dintelligence artificielle et dapprentissage machine afin damliorer le traitement et lutilisation des donnes de lorganisation. Effectuer des analyses grande chelle des renseignements pour dcouvrir les habitudes et les tendances en combinant diffrents modules et algorithmes. Utiliser lanalyse pour fournir des recommandations et des conseils aux leaders des groupes dexploitation afin de maintenir la comptitivit sur le march. Dvelopper des systmes de prvision et des algorithmes dapprentissage machine. Explorer dautres technologies et outils pour dvelopper des solutions novatrices lies aux donnes pour les parties prenantes du secteur dactivit. Collaborer avec lquipe Produits et les partenaires pour comprendre les prises de dcision, la planification des activits et la future feuille de route qui sont fondes sur les donnes, fournir de telles dcisions, planification et feuille de route. Se concentrer principalement sur un secteur dactivit ou un groupe dexploitation au sein de BMO; adopter au besoin une orientation plus large lchelle de lorganisation. Faire preuve de jugement pour reprer les problmes, en dterminer les causes et les rsoudre en respectant les limites tablies. Travailler de faon indpendante sur un large ventail de tches complexes, qui peuvent reprsenter des situations uniques. Des tches et des responsabilits plus larges peuvent tre attribues au besoin. Qualifications (suite francais): Comptences de base: Apprentissage profond. Apprentissage machine. Confiance, prjugs et thique. Pense crative. Pense critique. Comptences de niveau intermdiaire: Mathmatiques, statistiques et recherche oprationnelle. Mgadonnes. Visualisation des donnes. Pense computationnelle et programmation. Prparation pralable de donnes. Prtraitement des donnes. Rsolution de problmes complexes. Sens de lanalyse. Raisonnement cratif. Comptences en communication orale et crite. Aptitudes pour la collaboration et le travail dquipe. Comptences en analyse et en rsolution de problmes. Capacit dinfluence. Comptences pour la prise de dcisions fondes sur les donnes. Gnralement de quatre six annes dexprience professionnelle pertinente avec diplme dtudes postsecondaires dans un domaine connexe, ou combinaison quivalente de scolarit et dexprience. Matrise technique acquise par la scolarit ou lexprience de travail. Salaire : $67,200.00 - $124,200.00 Type de rmunration : Salaire Ce qui prcde reprsente la fourchette et le type de rmunration de BMO Groupe financier. Les salaires varieront en fonction de facteurs comme lemplacement, les comptences, lexprience, les tudes et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes temps partiel seront calculs au prorata du nombre dheures travailles rgulirement. Pour les rles commission, le salaire susmentionn reprsente la cible de BMO Groupe financier pour la premire anne au poste. La rmunration totale offerte par BMO variera selon le type de rmunration associ au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrtionnaires ainsi que dautres avantages et rcompenses. BMO offre galement une assurance sant, le remboursement des frais de scolarit, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des rgimes dpargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : propos de nous BMO, nous sommes anims par une raison dtre commune : Avoir le cran de faire une diffrence dans la vie, comme en affaires. Cette raison dtre nous invite entraner des changements positifs et durables pour nos clients, nos collectivits et nos gens. En travaillant ensemble, en innovant et en repoussant les limites, nous transformons des vies et des entreprises et favorisons la croissance conomique partout dans le monde. En tant que membre de l''quipe de BMO, vous tes valoris, respect et entendu, et vous avez plus de moyens pour progresser et obtenir des rsultats. Nous nous efforons de vous aider obtenir des rsultats ds le premier jour, pour vous-mme et nos clients. Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles tapes, car vous aidez nos clients franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d''occasions de rseautage, nous vous aiderons acqurir une exprience enrichissante et largir votre groupe de comptences. Pour en savoir plus, visitez-nous l''adresse BMO s''engage offrir un milieu de travail inclusif, quitable et accessible. Nous apprenons de nos diffrences et tirons notre force des gens et de leurs diffrents points de vue. Des mesures dadaptation sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent tous les aspects du processus de slection. Pour demander des mesures dadaptation, veuillez communiquer avec votre recruteur. Remarque aux recruteurs : BMO naccepte pas les curriculum vit non sollicits provenant de toute source autre que le candidat directement. Tout curriculum vit non sollicit envoy BMO, directement ou indirectement, sera considr comme la proprit de BMO. BMO ne paiera aucuns frais pour les placements dcoulant de la rception dun curriculum vit non sollicit. Une agence de recrutement doit dabord dtenir une entente de service crite valide et dment signe avant denvoyer des curriculum vit. #J-18808-Ljbffr