Job Title

Senior Engineering Manager, MCP and Agentic AI We are seeking a dynamic Senior Manager to lead our Model Context Protocol (MCP) and Agentic AI engineering teams. The ideal candidate will have a strong technical background, proven leadership skills, and a passion for innovative software solutions. You will provide strategic direction, oversee project execution, and develop highperforming teams focused on advancing AIdriven technologies. You will ensure the successful integration of Large Language Models (LLMs) and other AI technologies into our products, driving innovation and operational excellence. Responsibilities Lead, mentor, and grow a team of software engineers and AI specialists, fostering a culture of collaboration, innovation, and continuous learning Hire, develop, and manage a highperforming team, support career development paths and opportunities Define and execute the technical vision for MCP and Agentic AI initiatives, aligning team objectives with organizational priorities and customer needs Contribute to the technical roadmap and technical debt elimination, balancing time, resources, and quality constraints to achieve business and strategic goals Oversee project planning, resource allocation, and delivery timelines for software development releases Guide the integration of machine learning models, including LLMs, into production applications Ensure best practices in AI observability, code quality, and system scalability Evaluate and implement frameworks such as LangChain, FAISS, and others to enhance content retrieval and multiagent orchestration Oversee documentation standards for APIs and MCP workflows Partner with product management, UX, and other engineering teams to deliver highquality solutions Collaborate with product managers, software architects, user experience designers, and stakeholders to form technical solutions and align quality goals with business objectives Communicate project status, risks, and opportunities to stakeholders and executive leadership Present project updates, technical strategies, and key outcomes to senior leadership, ensuring alignment with organizational goals and securing support for major initiatives Champion the adoption of new technologies and methodologies to enhance team performance and product quality Identify areas for improvement in existing systems and processes; lead regular reviews and audits Ensure the reliability, security, and scalability of deployed AI services within AWS environments (Lambda, ECS, Aurora, S3, Bedrock) Apply continuous attention to technical excellence, secure coding principles, and good design, resulting in straightforward solutions and reduced complexity Minimum Qualifications Bachelors or Masters degree in Computer Science, Engineering, or a related field Proven experience in software development and engineering, with a strong technical background At least 10 years of experience in software engineering, with 5+ years in a management or leadership role Indepth knowledge of the software development lifecycle (SDLC) and agile methodologies Proficiency in programming languages (e.g., Python, Java, C++) Experience with AWS services (API Gateway, Lambda, SQS/SNS, S3, CloudWatch, ECS, Load Balancer, Aurora, DynamoDB, Snowflake, Neptune) Experience with CI/CD tools and processes (e.g., Jenkins, GitLab CI, Docker, Terraform) Understanding of security compliance standards and regulations (e.g., SOC, FedRAMP, GDPR) Backend development experience with database interactions and knowledge of Graph, SQL, and NoSQL databases Strong knowledge in authentication/authorization frameworks (e.g., SSO, SAML, OAuth), secure transport (e.g., SSL, TLS), and identity management Prior experience integrating complex systems Excellent communication, problemsolving, and organizational skills Ability to work independently and as of a team in a fastpaced, agile environment Preferred Qualifications Experience with natural language processing (NLP) and conversational AI Prior experience with largescale, distributed systems Familiarity with security testing practices and tools Certification in Secure Software Development Lifecycle (e.g., CSSLP, CISSP) Responsabilits Diriger, encadrer et dvelopper une quipe d''''ingnieurs logiciels et de spcialistes en IA, en favorisant une culture de collaboration, d''''innovation et d''''apprentissage continu. Recruter, dvelopper et grer une quipe hautement performante, soutenir les parcours et les opportunits de dveloppement de carrire. Dfinir et mettre en uvre la vision technique des initiatives MCP et Agentic AI, en alignant les objectifs de l''''quipe sur les priorits de l''''organisation et les besoins des clients. Contribuer la feuille de route technique et l''''limination de la dette technique, en quilibrant le temps, les ressources et les contraintes de qualit afin d''''atteindre les objectifs commerciaux et stratgiques. Superviser la planification des projets, l''''allocation des ressources et les dlais de livraison pour les versions de dveloppement logiciel. Guider l''''intgration des modles d''''apprentissage automatique, y compris les LLM, dans les applications de production. Garantir les meilleures pratiques en matire d''''observabilit de l''''IA, de qualit du code et d''''volutivit du systme. valuer et mettre en uvre des cadres tels que LangChain, FAISS et autres afin d''''amliorer la rcupration de contenu et l''''orchestration multiagents. Superviser les normes de documentation pour les API et les flux de travail MCP. Collaborer avec les quipes de gestion des produits, d''''exprience utilisateur et d''''ingnierie afin de fournir des solutions de haute qualit. Collaborer avec les chefs de produit, les architectes logiciels, les concepteurs d''''exprience utilisateur et les parties prenantes afin d''''laborer des solutions techniques et d''''aligner les objectifs de qualit sur les objectifs commerciaux. Communiquer l''''tat d''''avancement des projets, les risques et les opportunits aux parties prenantes et la direction. Prsenter les mises jour des projets, les stratgies techniques et les rsultats cls la direction, en veillant l''''alignement avec les objectifs organisationnels et en obtenant le soutien des initiatives majeures. Promouvoir l''''adoption de nouvelles technologies et mthodologies afin d''''amliorer les performances de l''''quipe et la qualit des produits. Identifier les domaines amliorer dans les systmes et processus existants ; diriger des examens et des audits rguliers. Garantir la fiabilit, la scurit et l''''volutivit des services d''''IA dploys dansnements AWS (Lambda, ECS, Aurora, S3, Bedrock). Accorder une attention constante l''''excellence technique, aux principes de codage scuris et la qualit de la conception, afin d''''aboutir des solutions simples et de rduire la complexit. Qualifications minimales Licence ou master en informatique, ingnierie ou dans un domaine connexe. Exprience avre dans le dveloppement et l''''ingnierie de logiciels, avec une solide formation technique. Au moins 10 ans d''''exprience en ingnierie logicielle, dont plus de 5 ans dans un rle de gestion ou de direction. Connaissance approfondie du cycle de vie du dveloppement logiciel (SDLC) et des mthodologies agiles. Matrise des langages de programmation (par exemple, Python, Java, C++). Exprience des services AWS (API Gateway, Lambda, SQS/SNS, S3, CloudWatch, ECS, Load Balancer, Aurora, DynamoDB, Snowflake, Neptune). Exprience des outils et processus CI/CD (par exemple, Jenkins, GitLab CI, Docker, Terraform). Comprhension des normes et rglementations en matire de conformit de scurit (par exemple, SOC, FedRAMP, GDPR). Exprience en dveloppement backend avec des interactions de bases de donnes et connaissance des bases de donnes Graph, SQL et NoSQL. Solides connaissances des cadres d''''authentification/autorisation (par exemple, SSO, SAML, OAuth), du transport scuris (par exemple, SSL, TLS) et de la gestion des identits. Exprience pralable dans l''''intgration de systmes complexes. Excellentes comptences en communication, en rsolution de problmes et en organisation. Capacit travailler de manire autonome et en quipe dans un environnement agile et dynamique. Qualifications souhaites Exprience en traitement du langage naturel (NLP) et en IA conversationnelle. Exprience pralable avec des systmes distribus grande chelle. Connaissance des pratiques et des outils de test de scurit. Certification en cycle de vie du dveloppement logiciel scuris (par exemple, CSSLP, CISSP). #J-18808-Ljbffr