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Rejoignez Mistplay en tant qu''''Ingnieur en apprentissage automatique Mistplay est l''''application de fidlit n1 pour les joueurs mobiles. Notre communaut de millions de joueurs mobiles engags utilise Mistplay pour dcouvrir de nouveaux jeux et gagner des rcompenses. Les joueurs sont rcompenss pour le temps et l''''argent qu''''ils consacrent aux jeux et peuvent changer ces rcompenses contre des cartes cadeaux. Mistplay a pour mission d''''tre le meilleur moyen de jouer des jeux mobiles pour tous, partout dans le monde ! Tlchargez Mistplay sur le Google Play Store ici et suivez-nous sur Instagram, Twitter et Facebook. Mistplay is the #1 loyalty app for mobile gamers. Our community of millions of engaged mobile gamers come to Mistplay to discover new games to play and earn rewards. Gamers are rewarded for their time and money spent within the games and can redeem those rewards for gift cards. Mistplay is on a mission to be the best way to play mobile games for everyone everywhere! Download Mistplay on the Google Play Store here and follow us on Instagram, Twitter and Facebook. Please Note: In Canada , Mistplay follows a 2 days/week in-office hybrid model in Toronto (400 University Ave) & Montreal (1001 Blvd. Robert-Bourassa). French Job Description Rejoignez Mistplay en tant qu''''Ingnieur en apprentissage automatique, en tte du dveloppement de solutions d''''IA de pointe dans les secteurs du jeu mobile et de l''''Ad-Tech. Votre exprience en ad-tech et en publicit sera essentielle pour construire des systmes de recommandation sophistiqus qui amlioreront l''''exprience utilisateur et la performance commerciale. Relevant du directeur de la science des donnes et de l''''apprentissage automatique, vous contribuerez des projets fort impact qui propulseront nos produits vers un succs mondial. Ce que vous ferez chez Mistplay Diriger et faire progresser la conception, l''''implmentation et l''''optimisation de modles d''''apprentissage automatique complexes et de systmes de recommandation qui rpondent aux dfis commerciaux fondamentaux, en particulier dans le secteur de l''''ad tech. Superviser des projets de science des donnes de bout en bout qui influencent des domaines commerciaux critiques tels que la personnalisation de l''''utilisateur, la tarification dynamique, la segmentation de l''''utilisateur et les modles d''''attribution marketing. Travailler efficacement avec les quipes Produit, Marketing et Ingnierie pour dfinir, dvelopper et lancer des solutions bases sur les donnes. Crer, examiner et optimiser des modles prdictifs, des algorithmes de recommandation et des cadres de tests A/B pour maximiser l''''engagement et la montisation des utilisateurs. Encadrer les scientifiques des donnes juniors et superviser les initiatives techniques au sein de l''''quipe, favorisant un environnement de science des donnes collaboratif et efficace. Contribuer activement au leadership clair de Mistplay en matire de science des donnes en fournissant des informations, en animant des discussions, en prsentant lors d''''vnements de l''''industrie et en reprsentant Mistplay l''''extrieur. Ce que vous apporterez Mistplay 8+ ans d''''exprience en science des donnes ou en apprentissage automatique, de prfrence dans le domaine de l''''ad tech et de la publicit, avec un fort accent sur les systmes de recommandation. Expertise en Python, bibliothques d''''apprentissage automatique avances (par exemple, TensorFlow, PyTorch), SQL et traitement de donnes grande chelle. Exprience du dploiement de modles d''''apprentissage automatique grande chelle dans des environnements de production et connaissance des pratiques MLOps. Exprience dans le dveloppement et le dploiement d''''algorithmes DNN en production. Solides bases en statistiques, tests d''''hypothses et analyses avances pour identifier les tendances et les modles. Solides comptences en communication verbale et crite pour transmettre des concepts complexes un ventail de parties prenantes et animer des discussions stratgiques. Capacit dmontre s''''adapter des circonstances en volution rapide et innover dans des projets enjeux levs faisant avancer les objectifs commerciaux. Comptences apprcies Expertise en techniques d''''infrence causale et exprience dans la conception de mthodologies de tests A/B robustes. Historique de travail sur des systmes de recommandation adapts la publicit et l''''engagement des utilisateurs. Familiarit avec les dernires avances en IA et en apprentissage automatique dans l''''industrie de l''''ad tech et une passion pour l''''innovation continue. English Job Description As a Staff Machine Learning Engineer, you will be leading the charge in developing cuttingedge AI solutions within the mobile gaming and AdTech industries. Your experience in adtech and advertising will be instrumental in constructing sophisticated recommendation systems that elevate user experience and business performance. Reporting to the Director of Data Science and Machine Learning, you will contribute to highimpact projects that drive our products towards global success. What you''''ll do at Mistplay Lead and drive forward the design, implementation, and optimization of complex machine learning models and recommendation systems that address core business challenges, particularly within the ad tech sector. Oversee endtoend data science projects that influence critical business areas such as user personalization, dynamic pricing, user segmentation, and marketing attribution models. Work effectively with Product, Marketing, and Engineering teams to define, develop, and launch datadriven solutions. Create, scrutinize, and optimize predictive models, recommendation algorithms, and A/B testing frameworks for maximizing user engagement and monetization. Mentor junior data scientists and oversee technical initiatives across the team, fostering a collaborative and effective data science environment. Actively contribute to Mistplays data science thought leadership by delivering insights, leading discussions, presenting at industry events, and representing Mistplay externally. What you''''ll bring to Mistplay 8+ years of experience in Data Science or Machine Learning , preferably in the ad tech and advertising space, with a strong focus on recommendation and recommender systems. Expertise in Python, advanced Machine Learning libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch), SQL, and largescale data processing. Experience with deploying machine learning models at scale in production environments and knowledge of MLOps practices. Experience in developing and deploying DNN algorithms in production. Strong grounding in statistics, hypothesis testing, and advanced analytics to identify trends and patterns. Strong verbal and written communication skills to convey complex concepts to a range of stakeholders and drive strategic discussions. Demonstrated ability to adapt to fastchanging circumstances and pioneer highstakes projects advancing business goals. Nice-to-have skills Expertise in causal inference techniques and experience designing robust A/B testing methodologies. Track record of working on recommendation systems tailored for advertising and user engagement. Familiarity with the latest advancements in AI and machine learning within the ad tech industry and a passion for continuously driving innovation. Embrace this opportunity to shape Mistplays datadriven strategies as a Staff Machine Learning Engineer, where your expertise will drive monumental transformations in our loyalty platform and beyond. *Nous remercions tous(tes) les candidat(e)s. Le genre masculin a t utilis dans le but d''''allger le texte. Nous souscrivons au principe de lquit en matire demploi. Pourquoi choisir Mistplay ? Nous faisons tout pour rendre notre environnement de travail aussi accueillant et plaisant que possible ! Un poste chez Mistplay saccompagne de toute une srie d''''avantages que nous proposons en mode virtuel ou prsentiel : djeuners d''''quipe, soires jeux, vnements l''''chelle de l''''entreprise, et bien plus encore. Notre culture est profondment ancre dans la croissance et soutenue par une quipe de personnes intelligentes, dynamiques et enthousiastes. Nous utilisons les donnes pour apprendre, amliorer et adapter en permanence. Nous favorisons un environnement dans lequel chacun est encourag partager ses ides, repousser les limites, prendre des risques calculs et voir ses visions se concrtiser. Why Mistplay? We strive to make our work environment as inviting and fun as possible! Working at Mistplay is coupled with a whole array of perks that we''''ve adopted virtually and inperson: Team Lunches, game nights, companywide events, and so much more. Our culture is deeply rooted in growth and upheld by a team of smart, dynamic, and enthusiastic people. We utilize data to constantly learn, improve, and adapt. We foster an environment where everyone is encouraged to share their ideas, push boundaries, take calculated risks, and witness their visions come to life. #J-18808-Ljbffr