Job Title

Astek Canada is part of the Astek Group, which operates in 25 countries and is supported by more than 10,000 highly skilled IT and Engineering professionals. In Canada, the firm specializes in IT consulting and engineering services.Since 1988, our teams have successfully driven our clients development strategies. Guided by shared values, we have earned their trust by addressing their business challenges and placing their needs at the center of our actions and priorities.Astek is currently seeking a Computational Biologist for one of its clients, based in Canada.The position is fully remote (100% work-from-home). The candidate must work according to the Toronto time zone (EST) to ensure effective collaboration with the teamResponsabilities :In this role, you will help refine how quantify and validate cellular states. This role is part of a highimpact project focused on benchmarking functional scoring methods and improving the interpretability of highdimensional transcriptomic data.Your contributions will directly enhance the ability to distinguish true biological signals from technical noise in largescale singlecell atlases.Systematically evaluate and compare computational approaches for quantifying phenotype activation across singlecell transcriptomes.Establish rigorous statistical baselines and negative control frameworks to improve the reliability of automated cellstate classification.Develop new computational methods as needed to address limitations of current analytical approaches.Implement methodologies to distinguish genuine biological signatures from stochastic noise.Summarize and present findings during internal peerreview sessions; contribute to conference submissions or scientific manuscripts when applicable.Profile :Extensive handson experience with singlecell analysis using Scanpy, AnnData, and Pandas.Proficiency implementing statistical and machine learning models using scikitlearn and SciPy.Strong organizational skills with attention to detail and commitment to reproducible research.Enthusiasm for drug discovery and ability to thrive in dynamic research environments.Strong communication skills, capable of articulating complex computational challenges to scientific peers.Masters degree and currently pursuing or recently completed a PhD in Computational Biology, Computer Science, Machine Learning, or a related field.Additional Valuable ExperienceKnowledge of cell biology and/or immunology.Experience in hypothesis testing, noise modeling, and benchmarking computational tools.Familiarity with Explainable AI (XAI) or largescale biological datasets.Proven ability to build or extend innovative bioinformatics pipelines.Join ASTEK!---Astek Canada fait partie du Groupe Astek prsent dans 25 pays et soutenu par plus de 10 000 ressources hautement qualifies en TI / Ingnierie. Au Canada, la firme se spcialise en service conseil TI et en ingnierie.Depuis 1988, nos quipes pilotent avec succs les stratgies de dveloppement de nos clients. Autour de valeurs communes, nous avons gagn leur confiance et rpondons leurs enjeux dentreprise en mettant leurs besoins au centre de nos actions et priorits.Astek recherche pour un de ses clients un ou une Bio-informaticien bas.e au Canada. Le poste est entirement en tltravail. Le ou la candidat(e) devra travailler sur le fuseau horaire de Toronto (EST) afin de collaborer efficacement avec les quipes en place.Responsabilits :Dans ce rle, vous contribuerez affiner la manire dont nous quantifions et validons les tats cellulaires. Ce poste sinscrit dans un projet fort impact visant comparer des mthodes de scoring fonctionnel et amliorer linterprtabilit de donnes transcriptomiques haute dimension.Votre travail permettra directement damliorer la capacit distinguer les vritables signaux biologiques du bruit technique dans des atlas unicellulaires grande chelle.valuer et comparer de manire systmatique les approches computationnelles permettant de quantifier lactivation de phnotypes partir de transcriptomes singlecell.tablir des bases statistiques rigoureuses et des cadres de contrles ngatifs afin damliorer la fiabilit de la classification automatise des tats cellulaires.Dvelopper de nouvelles mthodes computationnelles au besoin pour pallier les limites des approches analytiques existantes.Mettre en uvre des mthodologies permettant de distinguer les signatures biologiques authentiques du bruit stochastique.Rsumer et prsenter les rsultats lors de sances dexamen interne par les pairs ; contribuer des soumissions en confrence ou des manuscrits scientifiques, lorsque pertinent.Profile :Solide exprience pratique en analyse singlecell utilisant Scanpy, AnnData et Pandas.Matrise de limplmentation de modles statistiques et de machine learning avec scikitlearn et SciPy.Excellentes comptences organisationnelles, souci du dtail et engagement envers la recherche reproductible.Intrt marqu pour la dcouverte de mdicaments et capacit voluer dans des environnements de recherche dynamiques.Excellentes aptitudes en communication, capable dexpliquer des dfis computationnels complexes des pairs scientifiques.Diplme de matrise et doctorat en cours ou rcemment complt en biologie computationnelle, informatique, apprentissage automatique ou domaine connexe.Atouts supplmentaires :Connaissances en biologie cellulaire et/ou immunologie.Exprience en tests dhypothses, modlisation du bruit et benchmarking doutils computationnels.Familiarit avec lIA explicable (XAI) ou les grands jeux de donnes biologiques.Capacit dmontre construire ou tendre des pipelines bioinformatiques innovants.Rejoignez ASTEK !