Job Title

tesvous enthousiaste lide de crer des solutions logicielles autour de grands systmes complexes dapprentissage automatique (AA) et dintelligence artificielle (IA)? Souhaitezvous aider les plus grandes entreprises mondiales tirer une valeur commerciale de ladoption et de lautomatisation de lIA gnrative (GenIA)? tesvous motiv utiliser dnormes volumes de donnes htrognes pour dvelopper des modles dIA/AA? Avezvous envie dapprendre appliquer lIA/AA une grande diversit de cas dusage en entreprise? tesvous enthousiaste lide de jouer un rle cl chez Amazon, une entreprise qui investit dans lapprentissage automatique depuis des dcennies et qui faonne la technologie mondiale de lIA? Lquipe Professional Services (ProServe) dAmazon Web Services recherche un(e) ingnieur(e) en apprentissage automatique (ML Engineer) talentueux(se) pour rejoindre notre quipe en tant que Consultant(e) Delivery chez Amazon Web Services (AWS). Dans ce rle, vous travaillerez en troite collaboration avec les clients pour concevoir, mettre en uvre et grer des solutions dIA/AA et de GenIA sur AWS, rpondant leurs exigences techniques et leurs objectifs mtiers. Vous serez un acteur cl de la russite des clients dans leur parcours vers le cloud, en leur apportant une expertise technique et les meilleures pratiques tout au long du cycle de vie des projets dAA. About The Team La Professional Services dAWS est une quipe mondiale dexperts qui aide les clients atteindre les rsultats mtiers souhaits grce lutilisation du cloud AWS. Nous collaborons avec les quipes des clients et le rseau de partenaires AWS (APN) pour mener bien des initiatives de cloud computing lchelle de lentreprise. Notre quipe propose un ensemble doffres permettant aux clients datteindre des objectifs prcis lis ladoption du cloud en entreprise. Nous dlivrons galement des conseils spcialiss travers nos pratiques globales, qui couvrent une grande varit de solutions, de technologies et de secteurs dactivit. Key Job Responsibilities Mise en uvre de projets IA/AA et GenIA de bout en bout : comprendre les besoins mtiers, prparer les donnes, dvelopper des modles, dployer et surveiller les solutions. Conception et implmentation de pipelines dapprentissage automatique prenant en charge des charges de travail ML haute performance, fiables, volutives et scurises. Architecture de solutions ML volutives et d''''oprations ML (MLOps) via les services AWS, en utilisant des solutions GenIA lorsque pertinent. Collaboration avec des quipes transverses (Science applique, DevOps, Ingnierie des donnes, Infrastructure cloud, Applications) pour prparer, analyser et oprationnaliser donnes et modles IA/AA. Conseil stratgique aux clients sur les architectures cloud et solutions IA/AA/GenIA en tant qu''''expert de confiance. Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l''''organisation via mentorat, formations, publications et cration d''''artefacts rutilisables. Garantie de conformit aux normes de l''''industrie et accompagnement des clients dans l''''avancement de leurs stratgies IA/AA, GenIA et cloud. Ce rle implique un contact direct avec les clients et peut ncessiter des dplacements occasionnels sur leurs sites selon les besoins. Diverse Experiences AWS valorise la diversit des expriences. Mme si vous ne rpondez pas toutes les qualifications et comptences souhaites listes ci-dessous, nous encourageons les candidat(e)s postuler. Que votre carrire dbute peine, quelle nait pas suivi un parcours traditionnel ou quelle inclue des expriences alternatives, ne laissez pas cela vous empcher de postuler. Basic Qualifications Plus de 5 ans dexprience en architecture et mise en uvre de solutions cloud. Plus de 5 ans dexprience en ingnierie des donnes, du logiciel ou de lapprentissage automatique, avec une solide comprhension du calcul distribu (par ex., pipelines de donnes, entranement et infrence distribus, conception dinfrastructures ML). Plus de 3 ans dexprience dans le dveloppement de plateformes pour la modlisation prdictive, le traitement du langage naturel et lapprentissage profond, avec un historique avr de cration, dhbergement et de dploiement de modles dapprentissage automatique sur des services cloud (par ex., Amazon SageMaker ou services cloud similaires). Plus de 3 ans dexprience en dveloppement avec SQL, Python, et au moins un autre langage de programmation (par ex., Java, Scala, JavaScript, TypeScript). Matrise des principales bibliothques et frameworks ML du secteur, tels que TensorFlow, PyTorch. Matrise du franais et de langlais requise si le poste est situ au Qubec. 5+ years of experience in cloud architecture and implementation. 5+ years of experience in data or software or machine learning engineering, with a strong understanding of distributed computing. 3+ years developing platforms for predictive modeling, natural language processing, and deep learning, with a proven track record of building, hosting and deploying machine learning models on cloud services. 3+ years in developing with SQL, Python, and at least one additional programming language. Proficient with industry leading ML libraries and frameworks such as TensorFlow, PyTorch. Fluent in French and English if located in Quebec. Preferred Qualifications Exprience AWS souhaite, avec une matrise dun large ventail de services AWS (par ex. SageMaker, Bedrock, EC2, ECS, EKS, OpenSearch, Step Functions, VPC, CloudFormation). Certifications AWS de niveau professionnel (par ex. Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional) souhaites. Exprience en automatisation et en scripting (par ex. Terraform, Python). Connaissance des normes courantes de scurit et de conformit (par ex. HIPAA, RGPD). Excellentes comptences en communication, avec la capacit dexpliquer des concepts techniques des publics techniques et non techniques. Exprience dans la cration de pipelines ML selon les meilleures pratiques MLOps, incluant : prtraitement des donnes, hbergement de modles, slection de caractristiques, optimisation des hyperparamtres, entranement distribu, entranement sur GPU, dploiement, surveillance et rentranement. Experience with MLOps tools (e.g., MLFlow, Kubeflow) and orchestration tools (e.g., Airflow, AWS Step Functions). Experience building applications using Generative AI tools and technologies (LLMs, Vector Stores, Orchestrators such as LangChain, Prompt Engineering). Experience developing Infrastructure as Code (e.g., CloudFormation, CDK, Terraform), Containers and CI/CD Pipelines. AWS experience preferred, with proficiency in a wide range of AWS services (e.g., SageMaker, Bedrock, EC2, ECS, EKS, OpenSearch, Step Functions, VPC, CloudFormation). AWS Professional level certifications (e.g., Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional) preferred. Experience with automation and scripting (e.g., Terraform, Python). Knowledge of common security and compliance standards (e.g., HIPAA, GDPR). Strong communication skills with the ability to explain technical concepts to both technical and non-technical audiences. Experience building ML pipelines with best MLOps practices, including: data preprocessing, model hosting, feature selection, hyperparameter tuning, distributed training, GPU training, deployment, monitoring, and retraining. Experience with MLOps tools (e.g., MLFlow, Kubeflow) and orchestration tools (e.g., Airflow, AWS Step Functions). Experience building applications using Generative AI tools and technologies (LLMs, Vector Stores, Orchestrators such as LangChain, Prompt Engineering). Experience developing Infrastructure as Code (e.g., CloudFormation, CDK, Terraform), Containers and CI/CD Pipelines. Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status. Amazon est un employeur garantissant l''''galit des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d''''ancien combattant protg, d''''un handicap ou de tout autre statut protg par la loi. Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d''''offrir les meilleurs rsultats nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures d''''adaptation ou d''''adaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et d''''embauche, y compris du soutien pour l''''entrevue ou le processus d''''intgration, veuillez visiter https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations pour plus d''''informations. Si le pays ou la rgion dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement. The base salary range for this position is listed below. As a total compensation company, Amazon''''s package may include other elements such as sign-on payments and restricted stock units (RSUs). Final compensation will be determined based on factors including experience, qualifications, and location. Amazon offers comprehensive benefits including health insurance (medical, dental, vision, prescription, basic life & AD&D insurance), Registered Retirement Savings Plan (RRSP), Deferred Profit Sharing Plan (DPSP), paid time off, and other resources to improve health and well-being. We thank all applicants for their interest, however only those interviewed will be advised as to hiring status. L''''chelle salariale de base pour ce poste est indique ci-dessous. En tantqu''''entreprise offrant une rmunration globale, Amazon peut inclure d''''autres lments dans son offre, tels que des primes la signature et des units d''''actions restreintes (UAR). La rmunration finale sera dtermine en fonction de facteurs tels que l''''exprience, les qualifications et le lieu de travail. Amazon offre des avantages sociaux complets, notamment une assurance maladie (soins mdicaux, dentaires, vision, ordonnance, assurance-vie de base et assurance DMA), un rgime enregistr d''''pargne-retraite (REER), un rgime de participation diffre aux bnfices (RPDB), des congs pays et d''''autres ressources visant amliorer la sant et le bien-tre. Nous remercions tous les candidats de leur intrt, mais seuls ceux retenus pour un entretien seront informs du rsultat du processus de recrutement. CAN, AB, Calgary - 99,900.00 - 166,900.00 CAD annually CAN, BC, Vancouver - 99,900.00 - 166,900.00 CAD annually CAN, ON, Toronto - 99,900.00 - 166,900.00 CAD annually CAN, QC, Montreal - 99,900.00 - 166,900.00 CAD annually Company Amazon Web Services Canada, Inc. Job ID: A3195138 #J-18808-Ljbffr