Job Title

propos du posteFemtum volue dans un environnement de R&D et dinstrumentation o les donnes proviennent de sources multiples et htrognes comme des environnements de laboratoire, des dploiements terrain et des quipements de mesure oprs par des ingnieurs. Une seule source ne suffit jamais couvrir la ralit. Le besoin est de concevoir et construire une infrastructure backend et data permettant de collecter, stocker et exploiter ces donnes grande chelle.Profil hybride alliant rigueur dingnieur logiciel et sensibilit la donne. Le rle consiste concevoir et construire linfrastructure backend et data pour la collecte, le stockage et lexploitation de donnes multi-sources, avec une volution possible vers des responsabilits en Data Science une fois les fondations techniques en place. Il agit comme un pont entre les quipes techniques (R&D, ingnierie) et les besoins analytiques.ResponsabilitsDvelopper le backend pour la collecte et lingestion de donnes multi-sourcesConcevoir et maintenir des APIs pour la collecte et lexposition des donnesStructurer et optimiser les bases de donnes PostgreSQLGrer des volumes importants de donnes (plusieurs GB par jour) et concevoir des systmes capables de monter en chargeDployer et maintenir linfrastructure sur AWS et/ou on-premise et mettre en place linfrastructure as code avec TerraformMettre en place et maintenir des pipelines CI/CD et assurer la robustesse et la qualit du codeMettre en place des pipelines de donnes pour la prparation IA/ML et structurer les donnes pour la BI et le machine learningCollaborer avec les quipes R&DComptences requisesMatrise de C# / .NET et conception dAPIs RESTBonne exprience avec PostgreSQL (modlisation, optimisation) et Entity Framework CoreExprience avec AWS et Terraform (Infrastructure as Code)Systmes manipulant de gros volumes de donnes et enjeux de scalabilitExprience avec CI/CD (GitHub Actions ou quivalent)Pipelines de donnes ou ML (atout)Profil recherchFormation en informatique, gnie logiciel ou domaine connexe (Bac+3 Bac+5)Minimum 3 ans dexprience en dveloppement backend ou data engineeringCapacit travailler sur des systmes complexes et peu structursCapacit communiquer avec des quipes non techniquesIntrt pour la donne et lintelligence artificielleCe que nous offronsDes projets o la donne a un impact direct sur le produit et les dcisionsUn environnement la croise de la R&D, du terrain et de lingnierieDes opportunits dvolution vers des rles en data scienceLibert de choix de lenvironnement de dveloppementFlexibilit de travail (tltravail partiel ou complet selon le poste)Salaire comptitif selon exprience