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Job Title


Data Engineer/Machine Learning Engineer (m/w/d)


Company : ALDI Wilsdruff


Location : Hamburg, Hamburg


Created : 2025-05-01


Job Type : Full Time


Job Description

Komm ins Team Data Management & Analytics! Im Team Data Management & Analytics untersttzen wir unsere Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und groe Datenmengen effizient zu automatisieren. Unser Ziel ist es, skalierbare Architekturen zu schaffen, die als Grundlage fr sptere Analysen und datengetriebene Services dienen. Gemeinsam mit unseren Kunden entwickeln wir End-to-End-Lsungen, die praxisorientiert integriert werden. Deine Benefits Mobile Work: Mobiles Arbeiten von zu Hause oder einem anderen Ort ist- in Abstimmung mit der aktuellen Projektsituation- jeden Tag fr dich machbar. Der effiziente und standortunabhngige Zugriff auf die inovex IT-Services ermglichen es dir, von nahezu berall aus arbeitsfhig zu sein. KITA-/ KIGA Zuschuss : inovex bezuschusst monatlich die Betreuung deiner Kinder in einer Kindertagessttte bzw. im Kindergarten i.H.v. 150 fr das erste Kind und 100 fr jedes weitere. Flexibles Weiterbildungsbudget: Fr deine individuelle, persnliche Weiterbildung steht dir als Festangestellter jhrlich ein Budget zur Verfgung, das du ganz flexibel einsetzen kannst, z.B. fr Konferenzbesuche, Trainings, Bildungsapps, Bcher u.v.m. Sportfrderung: Sportfrderung wird bei inovex grogeschrieben. Unter anderem gehrt das Multisport-Angebot EGYM-Wellpass mit dazu sowie die Untersttzung von Gruppensport. Workation: Verlege deinen Arbeitsort fr einen begrenzten Zeitraum flexibel, auch ins europische Ausland. Diese Form des mobilen Arbeitens erlaubt es dir, Arbeit und Erholung zu kombinieren und neue Arbeitsumgebungen zu erleben. Was du bei uns bewegen kannst Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen. Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und bertst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen. Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament fr sptere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. Du bist Expert:in fr die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. In unseren Projekten verwenden wir hufig folgende Technologien: Python, SQL, Java Relationale und NoSQL-Datenbanken FastAPI, Flask Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake AWS, GCP, Azure Docker, Kubernetes Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfltige Art einbringen: Deinen anfangs gewhlten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Wer gut zu uns passen wrde Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist fr uns nebenschlich fr uns zhlen deine fachlichen Skills und deine Persnlichkeit: Du konntest mindestens zwei Jahre Berufserfahrung sammeln und bringst erweiterte Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien mit. In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behltst du den berblick. Du begeisterst dich dafr, neueste ML-Lsungen lauffhig in den Praxisbetrieb unserer Kunden zu implementieren. Du scheust dich nicht davor, Aufgaben in Infrastruktur, Backend oder Frontend zu bernehmen. Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in fr Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden. Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prfen. Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg:innen. Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespr fr die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus. Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab. Wir bei inovex mgen Vielfalt und Individualitt. Deshalb freuen wir uns, wenn du unser Team noch bunter machst.