Job Title

An der HNE Eberswalde ist zum nchstmglichen Zeitpunkt die W2 ProfessurWaldwachstum und Modellierungunbefristet zu besetzen.WAS SIE ERWARTETGesucht wird eine wissenschaftlich ausgewiesene Persnlichkeit mit Expertise im Bereich der waldwachstumskundlichen Modellierung aus dem Fachgebiet der Forstwirtschaft oder Forstwissenschaft oder aus einem fachlich verwandten Studiengang mit nachgewiesenen Schwerpunkten in Waldkologie und der Modellierung von Wald kosystemen. Die Professur ist eingebettet in das Profil des Studiengangs, das der Ausbildung umfassend befhigter Fachleute fr eine integrative, multifunktionale Waldbewirtschaftung auf fachlich wie methodisch aktuellstem Niveau verpflichtet ist. Sie fokussiert auf die multidimensionale, entscheidungsuntersttzende Analyse und Prognose von Entwicklungsprozessen im Wald mit dem Schwerpunkt des Baum- und Bestandeswachstums. Dies umfasst die Anwendung und Weiterentwicklung von Wachstumsmodellen von der Kompartiments- bis zur kosystemebene.In Lehre, Forschung und Transfer liegt der Schwerpunkt der Professur auf wissenschaftlich fundierten und praxisgerechten Modellen fr die Analyse und Prognose des Waldwachstums unter komplexen Rahmenbedingungen. Dazu gehren die Erfassung, Aufbereitung und Bereitstellung von Informationen fr die Bewertung und Konsequenzanalyse von Konzepten zum Waldmanagement. Der Anspruch der Professur deckt das gesamte Spektrum von nutzungsfreien bis zu intensiv bewirtschafteten kosystemen ab. Die Beschftigung mit Simulations-Software wie BWINPro, SILVA oder 4C in Richtung ihrer partiellen (Re-)Kalibrierung auf Basis regionaler Daten nimmt eine wichtige Rolle im Portfolio der Professur ein.Die Professur zhlt zu den forstfachlichen Kerndisziplinen und ist entsprechend stark mit angrenzenden Fachgebieten wie der Waldinventur/Holzmesslehre, der Forsteinrichtung und dem angewandten Waldbau vernetzt. Sie steht auerdem in engem wissenschaftlichen Austausch mit den Fachgebieten Biometrie/Big Data, Forstnutzung, Waldkologie und Forstliche Betriebswirtschaft. Groes Potenzial zur Weiterentwicklung der Professur wird in einer engen Zusammenarbeit mit der Professur fr GIS und Fernerkundung gesehen. Der geografische Schwerpunkt der Professur sind die Wald kosysteme und die Waldbewirtschaftung in Mitteleuropa, darber hinaus sollen die Lehr- und Forschungsinhalte auch im greren internationalen Rahmen anschlussfhig sein.Das regulre Lehrdeputat betrgt 18 SWS. Sie bernehmen deutsch- und englischsprachige Lehrveranstaltungen insbesondere in den waldbezogenen Bachelor- und Masterstudiengngen. Sie haben Freude an der Wissensvermittlung und begleiten in praxisnahen Lehrveranstaltungen mit hohem bungsanteil die Studierenden auf ihrem akademischen Weg. Erfahrungen mit innovativen Lehrmethoden sind von Vorteil - wir begleiten Sie gern bei Ihrer Weiterbildung.Ein groes Engagement im Rahmen der anwendungsorientierten Forschung sowie bei der Wahrnehmung von Aufgaben der Hochschulselbstverwaltung wird vorausgesetzt. Perspektivisch wird die bernahme der Studiengangsleitung des Studiengangs Forstwirtschaft angestrebt. Idealerweise verfgen Sie ber ein aktives Netzwerk zu nationalen und internationalen Partnern, das Sie in Ihre Ttigkeit einbringen knnen. Erfahrungen in (inter-)nationalen Forschungsprojekten und Konsortien sind erwnscht.Formale Einstellungsvoraussetzungen sind laut 43 Abs. 1 Satz 1 Nr. 1-3 und 4 Buchst, b oder Satz 2 BbgHG:Abgeschlossenes Hochschulstudium, besondere Befhigung zu wissenschaftlicher Arbeit, in der Regel durch die Qualitt einer Promotion nachgewiesen, sowie pdagogische Eignung und besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens dreijhrigen beruflichen Praxis, von der mindestens zwei Jahre auerhalb des Hochschulbereiches ausgebt worden sein mssen oder ber einen Zeitraum von mindestens drei Jahren der berwiegende Teil der beruflichen Ttigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und auerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde.Darber hinaus wird die Identifikation mit dem Nachhaltigkeitsanspruch der Hochschule vorausgesetzt.WAS WIR IHNEN BIETENDie HNEE bietet Ihnen einen modern ausgestatteten, familienfreundlichen Arbeitsplatz in grner Umgebung und mit sehr guter PNV-Anbindung. Die Hochschule ermglicht die Bezuschussung zum VBB-Jobticket, bietet flexible Arbeitszeiten und die Mglichkeit mobiler Arbeit an. Ferner untersttzen wir unsere Mitarbeiterinnen durch ein aktives Gesundheitsmanagement. Die HNEE frdert die persnliche Weiterentwicklung der Hochschulangehrigen durch ein umfangreiches internes und externes Fort-und Weiterbildungsangebot.Wir schtzen die Vielfalt unserer Mitglieder und wollen unterschiedliche Perspektiven als Potential nutzen, um gemeinsam kreative und innovative Lsungen fr zuknftige Fragestellungen zu finden. Wir freuen uns daher auf Ihre Bewerbung - unabhngig von Ihrem Geschlecht, Ihrer Nationalitt, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, sexueller Orientierung und Identitt, Behinderung und Ihres Alters. Auerdem mchten wir zudem verstrkt Bewerberinnen mit Gender- und Diversitykompetenzen gewinnen.Da Professorinnen an der HNEE unterreprsentiert sind, mchten wir insbesondere Wissenschaftlerinnen ermutigen, sich auf diese Ausschreibung zu bewerben.Wir wollen auch schwerbehinderte Menschen und diesen Gleichgestellte ausdrcklich zur Bewerbung auffordern und werden sie bei gleicher Eignung bevorzugt bercksichtigen.Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den blichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, aus dem der wissenschaftliche Werdegang hervorgeht, Verzeichnis von Schriften- und Lehrveranstaltungen, akademische Zeugnisse, Nachweis von Lehrerfahrung, Drittmitteleinwerbung, geschlechtersensibles Lehr- und Forschungskonzept) bis zum 2. Juli 2025 direkt ber das Online-Bewerbungsformular.Inhaltliche Fragen Prof. Dr. Jens Schrder (Jens.Schrder@hnee.de)Fragen zum Verfahren Berufungs.Management@hnee.deFragen zur Gleichstellung Gleichstellungsbeauftragte@hnee.deWeitere Informationen zur Professur finden Sie hier.Im Fall der Berufung in ein Beamtenverhltnis wird eine rechtlich vorgeschriebene Regelanfrage zur Prfung der Verfassungstreue veranlasst (siehe Landesrechtsportal Brandenburg | Gesetz- und Verordnungsblatt).Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!Wenn Sie sich bewerben, erheben und verarbeiten wir Ihre personenbezogenen Daten gem Art. 5 und 6 der EU- DSGVO nur zur Bearbeitung Ihrer Bewerbung und fr Zwecke, die sich durch eine mgliche zuknftige Beschftigung an der HNEE ergeben. Nach sechs Monaten werden Ihre Daten gelscht. Weitere Informationen finden Sie hier following professorship (W2) is available as soon as possible.Forest Growth and ModelingYour tasksWe are looking for a scientifically proven personality with expertise in forest growth modelling from the field of forestry or forest Sciences or a related field of study with a proven focus on forest ecology and modelling of forest ecosystems. The professorship is embedded in the profile of the degree Programme, which is committed to the training of fully qualified specialists for integrative, multifunctional forest management at the latest technical and methodological level. It focuses on the multi-dimensional, decision-supporting analysis and forecasting of development processes in the forest with an emphasis on tree and stand growth. This includes the application and further development of growth models from the compartment to the ecosystem level.In teaching, research and transfer, the professorship focuses on scientifically sound and practice-oriented models for the analysis and prediction of forest growth under complex conditions. This includes the collection, processing and Provision of Information for the evaluation and consequence analysis of forest management concepts. The professorship covers the entire spectrum from unmanaged to intensively managed ecosystems. Working with Simulation Software such as BWINPro, SILVA or4C and their partial (re-)calibration on the basis of regional data plays an important role in the professorship''s portfolio.The professorship is one of the core disciplines of forestry and is therefore closely networked with neighbouring disciplines such as forest inventory and timber measurement, forest management and applied silviculture. It is also in close scientific dialogue with the fields of biometrics and big data, forest utilisation, forest ecology and forest business management. A close Cooperation with the Chair of GIS and Remote Sensing is seen as a great potential for the further development of the professorship. The geographical focus of the professorship is on forest ecosystems and forest management in Central Europe, but teaching and research should also be compatible in a wider international context.The regulr teaching load amounts to 18 SWS. You will teach in German and English, especially in the forestry related Bachelor''s and Master''s degree programmes. You will enjoy imparting knowledge and supporting students in their academic career in practical courses with a high proportion of exercises. Experience with innovative teaching methods is an advantage - we will be happy to support you in your further training.A high level of commitment to applied research and to university self-administration is required. In the future, you should be able to take over the management of the Forestry degree Programme. Ideally, you will have an active network of national and international partners to contribute to your work. Experience in (international research projects and consortia is desirable.Formal hiring requirements are according to 43 (1) sentence 1 nos. 1-3 and 4 letter b ore sentence 2:Completed university studies; special qualification for scientific work, usually demonstrated by a qualified doctorate; special achievements in the application or development of scientific knowledge and methods in a Professional practice of at least three years, of which at least two years must have been spent outside the university; as well as pedagogical aptitude.Identification with the university''s commitment to sustainability is also required.Your benefits at the HNEEHNEE offers you a modern, family-friendly workplace in a green environment with excellent public transport Connections. The university offers a subsidy for the VBB job ticket, flexible working hours and the possibility of mobile working. In addition, we support our employees through active health management and are particularly interested in long-term Cooperation and the personal development of university staff.We value the diversity of our members and want to use different perspectives as potential to collectively find Creative and innovative Solutions to future challenges. We therefore welcome your application regardless of your gender, nationality, ethnic and social origin, religion or belief, sexual Orientation and identity, disability and age. We would also like to attract more candidates with gender and diversity skills.As female professors are under-represented at HNEE, we would particularly like to encourage female scientists to apply for this call. We would also like to explicitly encourage severely disabled persons and their equivalent to apply and will give them preferential consideration if they are equally qualified.Please send your application with the usual documents (cover letter, curriculum vitae with scientific career, list of publications and teaching activities, academic certificates, proof of teaching experience, third-party funding, gender-sensitive teaching and research concept) directly via the online application form by2 July 2025.Questions about the content Prof. Dr. Jens Schrder (Jens.Schrder@hnee.de)Questions about the procedure Berufungs.Management@hnee.deQuestions about equal opportunities Gleichstellungsbeauftragte@hnee.deFurther Information about the professorship.In the case of appointment to a civil servant position, a statutory Standard inquiry is initiated to check compliance with the Constitution (see Brandenburg State Law Portal | Law and Ordinance Gazette).If you apply, we will collect and process your personal data in accordance with Art. 5 and 6 of the EU-DSGVO only for the purpose of Processing your application and for purposes arising from possible future employment at HNEE. After six months, your data will be deleted. You can find more information here