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Job Title


Analytics Engineer (m/w/d)


Company : GetAway Group GmbH


Location : Berlin, Not Specified


Created : 2025-06-12


Job Type : Full Time


Job Description

Gestalte die Datenlandschaft von morgen - als Analytics Engineer (m/w/d) bei GetAway Group GmbH Du willst nicht nur Daten analysieren, sondern mitgestalten, wie Daten entstehen, modelliert und genutzt werden ? Dann bist du bei uns genau richtig. Als Analytics Engineer bei der Getaway Group arbeitest du im Herzen eines datengetriebenen Travel-Tech-Unternehmens , das jeden Tag daran arbeitet, Reisen neu zu denken. Du bist die Brücke zwischen Datenproduktion und Datennutzung - und gestaltest aktiv mit, wie wir datenbasierte Entscheidungen treffen. Deine Mission Tätigkeiten Deine Mission Du entwickelst skalierbare, robuste Datenmodelle und baust das Fundament für unsere Analytics-Infrastruktur. Du automatisierst und optimierst datengetriebene Prozesse - effizient, zuverlässig und zukunftssicher. Du arbeitest eng mit Produkt-, Data- und Engineering-Teams zusammen, um Business-Logik in Datenflüsse zu übersetzen. Du schaffst Transparenz und Klarheit - und ermöglichst fundierte Entscheidungen in einem schnell wachsenden, dynamischen Umfeld. Du entwickelst und betreibst zentrale Datenmodelle mit dbt , die durch klare Struktur, Wartbarkeit und umfassende Dokumentation überzeugen - und legst damit den Grundstein für eine belastbare Datenarchitektur. Du gestaltest aktiv den Ausbau unseres modernen Analytics-Stacks (GCP, BigQuery, dbt, Looker, LookML, Cloud Run) und bringst neue Impulse für Performance und Skalierbarkeit ein. Gemeinsam mit Data Analysts, Produktteams und Engineers sorgst du dafür, dass relevante Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort verfügbar sind - von der Quelle bis zum Dashboard. Du definierst und implementierst einheitliche Metriken und Dashboards , führst Ad-hoc-Analysen durch und stärkst datengetriebenes Arbeiten im gesamten Unternehmen durch Self-Service-BI. Du treibst Themen wie Data Quality und Data Governance mit voran und hilfst dabei, unsere Standards für verlässliche Daten kontinuierlich zu verbessern. Anforderungen Du hast 3-5 Jahre Erfahrung im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle. Du verfügst über tiefgehende Erfahrung in der Datenmodellierung , idealerweise mit Tools wie dbt oder Dataform - und legst dabei Wert auf Testing, Dokumentation und nachhaltige Wartbarkeit. SQL ist deine Muttersprache - du beherrschst komplexe Abfragen, optimierst Performance und weißt, wie man große Datenmengen effizient verarbeitet . Du kennst dich bestens mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI aus - insbesondere Erfahrung mit Looker/LookML ist ein starkes Plus. Du bringst Kenntnisse in ETL-Prozessen , idealerweise mit Python oder gängigen SaaS ETL-Tools (z. B. Fivetran, Airbyte), mit. Du hast praktische Erfahrung mit modernen Cloud Data Warehouses wie BigQuery, Snowflake oder Redshift . Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert - und kannst Business-Logiken schnell erfassen und in technische Konzepte übersetzen. Team Wir bei der GetAway Group freuen uns über Dich, wenn Dir Respekt, Diversität und eigenmotiviertes Arbeiten bei flachen Hierarchien genauso wichtig ist wie uns. Eine motivierende Atmosphäre und Raum für Deine Entwicklung und Ideen sind für uns selbstverständlich. Deine Balance ist uns wichtig! Wir entwickeln uns zusammen als Team bei regelmäßigen Events und All-Hand-Meetings und achten durch individuelle, hybride Arbeitszeitmodelle darauf, dass Du dein Potential voll entfalten kannst. Bewerbungsprozess Unser Bewerbungsprozess - kurz erklärt: Bewerbung prüf en Wir schauen sie uns genau an und melden uns bei dir, ob es weitergeht. Erstes Kennenlernen (online oder telefonisch) Wenn dein Profil passt, laden wir dich zu einem kurzen Gespräch ein - dabei geht es um deine Motivation und erste Fragen zur Stelle. Vertiefendes Gespräch oder Aufgabe Im nächsten Schritt möchten wir dich besser kennenlernen - entweder im persönlichen Gespräch oder über eine kleine fachliche Aufgabe. Auch dein zukünftiges Team lernst du dabei kennen. Danach treffen wir schnell eine Entscheidung und geben dir Bescheid!