Job Title

Verstrken Sie unser Team des Fachbereichs Wirtschaft zum nchstmglichen Zeitpunkt als Wissenschaftliche Assistentin / wissenschaftlicher Assistent (w/m/d) der Fachgruppe Quantitative Methoden Teilzeitbeschftigung (z. Zt. 29,25 Std./Woche) EG 10 TV-L Stichwort "Assistent/-in FG QM" Die Stelle ist zunchst auf zwei Jahre befristet. Eine mehrjhrige befristete Verlngerung zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung, beispielsweise im Rahmen einer kooperativen Promotion, ist mglich. Die Hochschule Mainz - University of Applied Sciences -, an der rund 5.500 junge Menschen studieren und forschen, befindet sich auf einem modernen Campus in einer lebenswerten und dynamischen Stadt und zeichnet sich durch exzellente Qualitt in Lehre und Forschung aus. Interdisziplinaritt und Internationalitt, Offenheit fr interkulturelle Fragen und Familienfreundlichkeit sind darber hinaus magebende Faktoren fr unsere Hochschule. Auf dem Gebiet der angewandten Wissenschaft leisten wir in vielen Bereichen international anerkannte Spitzenarbeit. Durch die enge Kooperation mit Wirtschaftsunternehmen sowie Forschungs- und Kulturinstitutionen sind wir in der Region Rhein-Main bestens vernetzt. Als traditionsreiche Wissenschaftsstadt mit einer hohen Dichte an Bildungseinrichtungen gehrt Mainz zu den sehr gut positionierten Hochschulstandorten in Deutschland. Das gestalten Sie: Eigenstndige Lehrttigkeit im Bereich Quantitative Methoden (QM) (bungen, Tutorien, Vorlesungen) im Umfang von 4,5 Semesterwochenstunden Untersttzung der Mitglieder der Fachgruppe QM in Lehre, Forschung und Verwaltung Betreuung studentischer Arbeiten wie Projekt- und Abschlussarbeiten Koordination und Umsetzung fachgruppenspezifischer Organisationsaufgaben Betreuung von Studierenden bei den vielfltigen Fragen des Studienalltags Projektbezogene Aufgaben im Bereich der Fachgruppe QM Damit gehen Sie voran: Abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftlichen Hochschulstudium (Bachelor, Master, Diplom) Gute Kenntnisse der Statistik und Wirtschaftsmathematik Hohes Interesse an der Analyse statistischer Daten mit multivariaten Verfahren Erfahrung im Umgang mit statistischer Software (z. B. Stata, SPSS, R, Python) Erfahrung in der Nutzung von (generativen) KI-Tools fr die Erstellung und Weiterentwicklung von Bildungsmaterialien von Vorteil Das bieten wir: Jahressonderzahlung (TV-L) Betriebliche Altersvorsorge (VBL) Individuelle Weiterbildungs mglichkeiten Gesundheits vorsorge Gute PNV-Anbindung Kostenlose Parkpltze Mobile Arbeit Flexible Arbeits zeiten Bei Rckfragen zur Ausschreibung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechpersonen: Fachgruppensprecherin FG QM Prof. Dr. Claudia Kurz Tel: Organisatorische Fragen: Abteilung Personal und Recht Ann-Kathrin Krmer Tel: -7305 Ihre Bewerbungsunterlagen und das ausgefllte Formular Bewerberprofil richten Sie bitte, unter Angabe des Stichwortes "Assistent/in FG QM", bis zum 14. Juli 2025 an Frau Prof. Dr. Claudia Kurz. bermitteln Sie bitte alle erforderlichen Unterlagen ber unser Jobportal. Hier geht es zu unserem Jobportal Jetzt bewerben HINWEISE Bitte beachten Sie folgende Hinweise zum Bewerbungsverfahren: Erstellen Sie aus Ihren Unterlagen (inklusive Anschreiben) eine Gesamtdatei im PDF-Format. Benennen Sie die Datei bitte in folgendem Format: Nachname Vorname gesamtbewerbung.pdf Unserer Hinweise zur Einhaltung des AGG und zum Datenschutz finden Sie auf unserer Karriere-Seite auf unsere Homepage: hs-mainz.de/karriere Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!