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Bau- und Verwaltungsgesellschaft mbHDie GP Gruppe ist ein Kompetenznetzwerk von 66 Tochtergesellschaften und Betriebsteilen der GP Gnter Papenburg AG. Bundesweit arbeiten rund 4.000 Mitarbeiter:Innen in den Sparten Gewinnung von Rohstoffen, Produktion von Baustoffen, Hoch-, Tief-, Straen-, Gleis- und Ingenieurbau sowie Maschinen- und Anlagenbau, Logistik, Recycling und Verwertung. Wir bieten IhnenMitarbeit in Projekten zur digitalen TransformationEin unbefristetes Arbeitsverhltnis mit attraktiver Vergtung in einem familiengefhrten UnternehmenEine gerechte Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)Im Rahmen der betrieblichen Gesundheitsfrderung die Mglichkeit des Dienstrad-Leasings von EURORADMitgestaltung und Umsetzung eigener Ideen in der sich im IT-Bereich rasant entwickelnden BaubrancheAufgabenEigenstndige Planung, Konzeption und Umsetzung architekturrelevanter Themenstellungen in einem agilen Umfeld.Weiterentwicklung der unternehmensweiten BI-Architekturstandards fr die Bewirtschaftungsprozesse der Analytics-PlattformEntwicklung und Optimierung von Lakehouse / Data Warehouse InfrastrukturenModellierung und Realisierung von Business Intelligence Lsungen auf Basis moderner Technologien wie Microsoft Fabric und Power BIEntwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit PySpark oder T-SQL fr eine effiziente Verarbeitung groer DatenmengenAnbindung von Datenquellen und Entwicklung von ETL-Programmen zur Datenbewirtschaftung des zentralen Data WarehouseProjektarbeit im interdisziplinren Team in Zusammenarbeit mit den fachlichen Auftraggebern, Business-Analysten sowie dem IT-BetriebAnforderungenAbgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL oder eine vergleichbare QualifikationKnow-how im Bereich BI-/DWH-Architekturen, -Technologien und -Implementierung inkl. ToolsPraktische Erfahrung mit Microsoft Power BI, SQL-Server und idealerweise Microsoft FabricErfahrung im Umgang mit groen Datenmengen sowie Kenntnisse in der DatenmodellierungGute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen DatenbanksystemenInteresse an neuen Technologien, hohe Lernbereitschaft, Selbststndigkeit und TeamfhigkeitKenntnisse in PySpark und der Verarbeitung groer DatenmengenGutes Abstraktionsvermgen, eine strukturierte und analytische ArbeitsweiseHands-on-Mentalitt und Erfahrung mit UnternehmensstrukturenBenefitsMitarbeiterrabatteWork-Life-BalanceEuroradWeiterbildungsmglichkeitenGesundheitsfrderungFlexible Arbeitszeiten