Job Title

Senior Data Scientist – Conversation Analytics & Dashboarding (w/m/d) am Standort FrankfurtGroße Datenmengen, komplexe Zusammenhänge und ansprechende Visualisierung meisterst Du KI-nderleicht? Qualität, Kommunikation und neueste Technologien sind Dein Dreisatz zum Erfolg? Und Du setzt wie wir auf ein wertschätzendes Miteinander und Raum zur Entwicklung? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und hilf mit, aus Kundendaten eine noch bessere Customer Experience zu machen.Deine AufgabenUnsere Kunden-Konversationsdaten sind kein Buch mit sieben Siegeln, denn Du nutzt die neuesten KI-Methoden, um aus strukturierten und unstrukturierten Daten unterschiedlichster Quellen übersichtliche Analyseergebnisse mit echtem Mehrwert zu gewinnenDamit wir dabei den vollen Durchblick haben, entwickelst Du durchdachte, interaktive Dashboards, die Kontaktgründe, Kennzahlen und Trends in unseren Konversationsdaten plastisch darstellen und bist auch in der Interpretation von unstrukturierten Datensätzen mittendrinGemeinsam mit cross-funktionalen Kolleg*innen, wie Data Scientists, Data Engineers, Change-Expert*innen, sowie Kundendialog- und Run-Excellence-Teams gehst Du ihren jeweiligen Anforderungen auf den Grund und münzt diese in umsetzbare Erkenntnisse umKlar, dass Du diese Erkenntnisse mit ebenso prägnanten wie detaillierten Analysen und Berichten an die jeweiligen Stakeholder vermittelst und handfeste Maßnahmen ableitest, die unsere Kundeninteraktionen und Geschäftsergebnisse noch besser machenUnd Du weißt: garbage in, garbage out, weswegen Du in jedem Schritt dafür sorgst, dass unsere Daten und analytischen Prozesse nicht nur qualitativ top, sondern auch zuverlässig sindDein ProfilAbgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit starkem quantitativen FokusSehr gute Kenntnisse und Berufserfahrung mit gängigen Topic Modelling- und NLP-Techniken (insb. BERTopic, Huggingface, Transformer, Text Embedding, Model Finetuning)Fundiertes Know-how in der Datenvisualisierung und Verarbeitung großer (un)strukturierter Datenmengen (z. B. Python Dash, Plotly, Text Summarization) sowie in Large Language Models (LLMs)Praxis in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen (GCP oder OnPrem) sowie mit fortgeschrittenen ML- und NLP-Methoden und deren geschäftlicher AnwendungFit in Programmiersprachen, wie Python und SQL, sowie der Entwicklung produktionsreifer SoftwareVertraut mit der verständlichen Vermittlung technischer Konzepte an nicht-technische ZielgruppenProaktive Arbeitsweise, ausgeprägte analytische und lösungsorientierte DenkweiseFähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickelnFließendes Deutsch und Englisch in Wort und SchriftFreu Dich auf zahlreiche BenefitsBetriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, BetriebsrestaurantHybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer AnforderungenIndividuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & KinderbetreuungskostenEigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz