Job Title

An unserer Mathematisch-Geographischen Fakultt am Lehrstuhl fr Reliable Machine Learning ist zum nchstmglichen Zeitpunkt eine Teilzeitstelle (75%) als wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand) (m/w/d) befristet fr die Dauer von zunchst drei Jahren zu besetzen. Dienstort ist Ingolstadt. Die Bezahlung erfolgt im Rahmen des privatrechtlichen Arbeitsverhltnisses bei gegebenen tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Der durch die HighTech-Agenda Bayern finanzierte Lehrstuhl "Reliable Machine Learning" ist Teil des "Mathematischen Instituts fr Maschinelles Lernen und Data Science (MIDS)" an der KU Eichsttt-Ingolstadt. Die ausgeschriebene Stelle wird finanziert durch das am Lehrstuhl angesiedelte Emmy Noether Projekt "Stability and Solvability in Deep Learning". Das Projekt beschftigt sich mit der mathematischen Analyse von Verfahren des Machine Learning, mit einem besonderen Fokus auf Fragen der Stabilitt, Berechenbarkeit und Robustheit in Bezug auf Deep Learning. Ihre Aufgaben Mitarbeit am Forschungsprojekt "Stability and Solvability in Deep Learning" Umsetzung des eigenen Promotionsvorhabens Wissenstransfer mittels Publikationen und Teilnahme an Konferenzen Ihr Profil abgeschlossener Master-Abschluss (oder vergleichbar) aus dem Bereich der Mathematik, vorzugsweise mit einem Schwerpunkt in einem der folgenden Bereiche: Machine Learning (hoch-dimensionale) Wahrscheinlichkeitstheorie Funktionsanalysis Information-based Complexity Der Master-Abschluss muss zum Beginn der Ttigkeit vorliegen, aber noch nicht notwendigerweise zum Zeitpunkt der Bewerbung. Interesse an der mathematischen Analyse von Algorithmen des Machine Learning vorzugsweise praktische Erfahrung im Bereich Programmieren und Machine Learning Unser Angebot Mglichkeit, eigenen Forschungsinteressen nachzugehen und zu promovieren attraktiver und teamorientierter Arbeitsplatz in einem modernen universitren Umfeld interessantes, verantwortungsvolles und vielseitiges Aufgabenspektrum internationale Kontakte Bitte fgen Sie Ihrer Bewerbung folgende Unterlagen bei: Anschreiben Lebenslauf Liste von Publikationen (falls vorhanden) Bescheinigung der akademischen Abschlsse (BSc/MSc), inklusive besuchter Veranstaltungen mit Noten falls bereits abgeschlossen eine Kopie der Masterarbeit (sonst einen Entwurf) persnliches Empfehlungsschreiben des Betreuers / der Betreuerin der Masterarbeit Bitte richten Sie Ihre aussagekrftige Bewerbung mit den angeforderten Unterlagen bis 15. Januar 2026 per E-Mail ber an Prof. Dr. Felix Voigtlaender (bitte alle Unterlagen in einer PDF-Datei). Eingereichte Bewerbungsunterlagen werden nach Abschluss des Einstellungsverfahrens unter Beachtung der datenschutzrechtlichen Bestimmungen vernichtet. Alle Beschftigten sind verpflichtet, Wesen und Auftrag der KU anzuerkennen, wie sie im Leitbild und in der Stiftungsverfassung festgelegt sind. Wir bitten um auch in dieser Hinsicht aussagekrftige Bewerbungen. Darber hinaus gibt es keine konfessionellen Voraussetzungen fr eine Beschftigung an der KU. Die KU frdert die Gleichstellung von Frauen und Mnnern und setzt sich fr die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung vorrangig bercksichtigt.