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MORGEN Beratung Bamberg Vollzeit Fokus RAG, Indexing, Azure & Enterprise-KIFr unser Schwesterunternehmen die MORGEN Beratung suchen wir dich Der Job richtet sich an Menschen, die KI nicht nur nutzen, sondern technisch tief bauen wollen. Du entwickelst die Indexer, Pipelines und Datenstrukturen, die moderne RAG-Architekturen im Unternehmensumfeld erst mglich machen. Du arbeitest im Herzen unserer KI-Projekte nah an Technik, nah an echten Geschftsproblemen und optional auch in der Beratung.Du bringst KI in mittelstndische Weltmarktfhrer:innen, indem du Daten verfgbar machst, komplexe Inhaltsquellen integrierst und Such- sowie Retrieval-Mechanismen auf Enterprise-Niveau entwickelst.Deine AufgabenEntwicklung von Indexern fr strukturierte und unstrukturierte Daten Aufbau skalierbarer RAG-Pipelines (Multi-Query, Query Rewriting, Embeddings, Semantic Chunking, Cross Encoder uvm.) Verarbeitung von PDFs, Scans, Fachbchern, Tabellen, technischen Daten und Webinhalten Implementierung von Azure Cognitive Search und Azure AI Foundry Workflows Einrichtung von Berechtigungs- und Sicherheitslayern Optional: Beratung zu KI-Architekturen und RAG-Konzepten Optional: Workshops, Wissenstransfer und technische KundengesprcheWas du nicht machst:Klassisches externes Projektmanagement PowerPoint-Feinschliff und Folienverschnerung "n8n"-Workflows zusammenklicken Beim Kunden im Bro "aufschlagen", ohne echten Mehrwert zu schaffen Bullshit-Bingo im Anzug vor C-Level-Nicht-TechnikernWas wir bietenGehalt auf Tech-Giganten-Niveau (bei passender Kompetenz) Arbeit an der Grenze des aktuell technisch Machbaren Modernstes Bro Bambergs als fester Arbeitsmittelpunkt Familienfreundliche Arbeitszeiten Direkter Zugang zu spannenden industriellen Anwendungsfllen Keine Konzernbrokratie, keine langen Entscheidungswege Projekte mit echter Wirkung im Mittelstand Raum fr Experimente, Forschung und eigene AnstzeUnser Tech-Stack:RAG Enterprise-Pipelines: Multi-Query, Query-Rewriting, Multi-Embedding, Semantic Chunking, Cross Encoder uvm. Azure Cognitive Search & Azure AI Foundry Custom Indexer fr Dokumente, Tabellen, Scans und Webinhalte Copilot Studio, Custom Agents, Multi-Agent-Orchestrierung MCP-Integrationen Active Directory gesteuerte Berechtigungen Datenschutzlayer & PII-AbstraktionWarum dieser Job besonders istDu baust die Architektur, die KI in Unternehmen wirksam macht. Deine Arbeit entscheidet darber, ob ein Unternehmen seine Daten versteht, nutzt und daraus echte Vorteile zieht. Wenn du RAG nicht nur anwenden, sondern auf Enterprise-Level weiterentwickeln willst, findest du hier die Freiheit und die technische Tiefe, die du brauchst.Wenn du Lust hast, an der technischen Spitze der KI-Transformation zu arbeiten, freuen wir uns auf deine Bewerbung.Was du mitbringstBest Case:Tiefe Erfahrung in Python, Node oder C# (bevorzugt ) Kenntnisse im Aufbau von Indexern, Pipelines oder komplexen ETL-Prozessen Erfahrung mit Vektorsuche, Embeddings, RAG und Azure Cognitive Search Verstndnis fr Maschinenbau oder technische Industrien Begeisterung fr KI und Suchtechnologien Fhigkeit, komplexe Datenmodelle zu strukturieren Solides Verstndnis von Softwarearchitektur, API-Design und CI/CD Sicherer Umgang mit Code-Reviews und Clean Code PrinzipienGenerell erwarten wir:Sehr gute Deutschkenntnisse Hohe Eigenmotivation und echtes Interesse am Thema Reisebereitschaft von ca. 13 Tagen pro Monat Lust auf ein nachhaltiges, gesundes Arbeitsleben (kein Workaholic-Modus) Standort: Bamberg