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Referenznummer: 17116 - Einsatzort: Stuttgart - Unternehmen : LBBW - Funktionsbereich: Zentralbereich Unternehmenskunden - Vollzeit / Teilzeit: 100Die LBBW zhlt zu den fhrenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Mrkte. Wir bieten ein Umfeld, das persnliche und berufliche Entwicklung frdert. Mit ber 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt Gemeinsam #NeuesSchaffenDu mchtest mageblich dazu beitragen, die digitale Zukunft im Unternehmenskundengeschft mitzugestalten?In unserem Team Data & Analytics bernimmst Du in der Rolle des Consultants mageblich Verantwortung fr die konzeptionelle Weiterentwicklung und innovative Ausrichtung der Datenmanagement und Analytics Plattform UK. Es kann sein, dass sich eine groe Anzahl von Bewerbern auf diese Stelle bewirbt. Schicken Sie daher Ihren Lebenslauf und Ihre Bewerbung so schnell wie mglich ab. Sei Teil eines groartigen Teams, setze deine Ideen um und entwickle digitale Lsungen, die Mastbe setzen! Dein Beitrag macht den Unterschied.Aufgaben:Schnittstellenmanagement zwischen Fachbereichen im Umfeld Self-Service Analytics und IT inklusive zentraler Ansprechperson fr fachliche AnwenderSicherstellung einer effizienten Entwicklung, Testung und Produktivsetzung datenbasierter Anwendungen und Berichte auf Basis bankfachlicher und technischer ExpertiseDesign, Implementierung und Optimierung komplexer ETL-Prozesse und Datenmodelle unter Einsatz moderner Plattformen (z. B. Databricks) mit Fokus auf Qualitt, Performance und StabilittVerantwortung fr die optimale Nutzung eines Data-Lakehouse-Modells unter Bercksichtigung regulatorischer und aufsichtlicher AnforderungenEntwicklung, Automatisierung und Optimierung datengetriebener Lsungen mit Databricks, Python und GitHub sowie Gestaltung cloudnativer Architekturen und Integration neuer ToolsIndividueller Support zur Befhigung der Self-Service-Analytics-AnwendendenAufbereitung verstndlicher Datenlsungen zur Untersttzung der Fachbereiche bei einer effizienten und sicheren, eigenstndigen Nutzung von Daten fr Entscheidungen Profil: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren FachrichtungMehrjhrige Berufserfahrung im Bankenumfeld, idealerweise im Unternehmenskundengeschft, inklusive fundierter Erfahrung in Digitalisierungsprogrammen, Digitalvertrieb und -marketing sowie den dazugehrigen TechnologienSehr gute Kenntnisse in modernen Datenmanagement- und Analytics-Technologien, insbesondere Databricks, ETL-Prozessen, Python, PySpark, Pylint, SQL und DAX sowie Erfahrung in Datenmodellierung, automatisierten Entwicklungs- und Deployment-Prozessen und im Einsatz datengetriebener Algorithmen und Machine LearningPraxis in der Steuerung datengetriebener Projekte unter anspruchsvollen Rahmenbedingungen sowie nachgewiesene Fhigkeit, komplexe Anforderungen in skalierbare technische Lsungen zu bersetzen xiummaj Ausgeprgte Kommunikations- und Vermittlungskompetenz mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen, Erfahrung in Enablement und Schulung (Workshops, Trainings, Beratung) sowie Fhigkeit, auch komplexe Inhalte verstndlich zu vermittelnHohes Ma an Eigeninitiative, proaktivem Arbeitsstil und Gestaltungswillen mit Fokus auf Prozessoptimierung, Zielerreichung und wirksame Zusammenarbeit im Team Was wir bieten: Modernes Talentmanagement zur KarriereentwicklungAktive Frderung einer guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. ber flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Mglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten)Attraktive betriebliche AltersversorgungUmfassendes Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsrztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen)Interessante Leasingmglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, SmartphoneTolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan)Mehrere Kindertagessttten