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Job Title


Analytics & Data Insights Lead


Company : HEINEKEN MÉXICO


Location : Monterrey, Nuevo León


Created : 2026-05-04


Job Type : Full Time


Job Description

Objetivo:Desarrollar y fortalecer el reporteo corporativo a través de Power BI y herramientas de Business Intelligence, habilitando la digitalización de la organización y una toma de decisiones más ágil, precisa y basada en datos, mediante el liderazgo estratégico, la excelencia técnica en modelado financiero e integración de sistemas, y la colaboración transversal para generar insights accionables que impulsen el desempeño del negocio.Actividades Principales: Liderar la creación, mantenimiento y evolución de reportes y tableros a nivel enterprise, así como la automatización de procesos. Asegurar la calidad, consistencia y gobernanza de la información en todas las plataformas de reporteo. Colaborar con el área de D&T para validar estructuras de datos, funcionalidad de los sistemas y estándares de integración. Trabajar de manera cercana con las distintas áreas funcionales para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones de reporteo accionables. Comunicar de forma clara insights y recomendaciones a los stakeholders, asegurando el alineamiento con los objetivos estratégicos. Desarrollar e impartir capacitaciones a usuarios clave para maximizar el aprovechamiento de los reportes a nivel enterprise. Promover una cultura de mejora continua, colaboración y toma de decisiones basada en datos. Integrar mejores prácticas para la interpretación y el uso efectivo de los reportes en toda la organización. Identificar nuevas soluciones que generen valor, haciendo más eficientes los procesos de analítica descriptiva y diagnóstica, y mejorando su efectividad.Requisitos: Carrera profesional terminada. Más de 5 años de experiencia en analítica de negocio y generación de insights, preferentemente en la industria de consumo masivo. Nivel de inglés: Avanzado (Indispensable). Nivel avanzado como desarrollador(a) de Power BI. Habilidades comprobadas de liderazgo y colaboración transversal. Sólido entendimiento financiero y del negocio. Conocimientos en estadística, machine learning y técnicas de inteligencia artificial. Experiencia en servicios en la nube (Azure o AWS), procesos ETL y gobierno de datos. Usuario(a) avanzado(a) de herramientas de Microsoft Office, incluyendo Excel y PowerPoint. Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para traducir conceptos técnicos a audiencias de negocio.