Job Title

Únete a Sigma! Creemos en cuidar verdaderamente a nuestros colaboradores para asegurar que se sienta nueva n capacitados para ser su mejor versión en el trabajo. Este es el comienzo de una carrera con una compañía innovadora de rápido crecimiento.Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos de la organización, asegurando pipelines eficientes, alta calidad de la información y arquitecturas escalables que soporten la toma de decisiones del negocio.Crear y optimizar pipelines de datos para soportar las necesidades del negocio. Diseñar arquitecturas de datos escalables y alineadas con las iniciativas estratégicas de la organización. Liderar la migración de sistemas legacy hacia soluciones modernas y más robustas. Desarrollar y mantener documentación técnica de arquitecturas, pipelines y procesos de datos, asegurando su correcta comprensión y reutilización. Analizar y optimizar costos asociados al procesamiento y almacenamiento de datos. Garantizar el cumplimiento de mejores prácticas y regulaciones relacionadas con la protección y privacidad de la información. Implementar sistemas de monitoreo y alertas que aseguren la calidad y disponibilidad de los pipelines de datos. Colaborar bajo metodologías ágiles con equipos técnicos y de negocio.Estudios concluidos en Ciencias Computacionales, Sistemas de Información o carrera afín. ~2 a 5 años de experiencia práctica en ingeniería de software, infraestructura de TI o roles orientados a datos. ~ Contar con experiencia en proyectos deMarketing y Finanzas. ~ Inglés - Avanzado ~ Contar con experiencia en entornos de trabajo ágiles, preferentemente bajoScrum. ~ Programar enPython y SQL. ~ Diseñar pipelines de datos escalables. ~ Aplicar modelado de datos y optimización de procesosETL/ELT. ~ Trabajar con bases de datos y manejo de grandes volúmenes de información. ~ Utilizar control de versiones y prácticas deCI/CD (Git) .Reconocemos y celebramos el valor único de las personas, fomentando la igualdad de oportunidades sin discriminar por afiliación política, cultura, edad, embarazo, estado civil, género, nacionalidad, nivel socioeconómico, maternidad, paternidad, religión, orientación sexual, origen étnico o tipo de discapacidad.