Job Title

Descripción Del Trabajo Importante institución bancaria solicita por expansión: DATA SCIENTIST. Zona de trabajo: Metro Auditorio. Estabilidad laboral y plan de crecimiento. Se ofrece sueldo bruto mensual entre $30,000 y $35,000 (según experiencia) y prestaciones bancarias. Responsabilidades principales Alfabetización de datos en la capacidad de comprender, crear y comunicar datos e información. Evaluar de manera regular el comportamiento del portafolio de forma integral. Dar certeza a planes de acción con análisis numéricos. Generación de análisis explicativos. Colaboración con diferentes áreas. Presentaciones ejecutivas para Directivos. Análisis de datos. Requisitos Licenciatura en Actuaría, Matemáticas o afín (indispensable). Curiosidad intelectual y persistencia para encontrar soluciones. Experiencia en Banco o Instituciones Financieras. Experiencia de 2-4 años en puesto afín. Python, SQL, R o SAS (experto). Perfil y habilidades Conocimientos sólidos en estadística aplicada y modelos matemáticos. Experiencia demostrada como científico de datos o en un puesto similar. Capacidad organizativa y de liderazgo; capacidad de comunicación; mentalidad retadora y proactiva. Idealmente experiencia en modelos de riesgos para el sector financiero (no obligatorio). Otros detalles Salario abierto, basado en aptitudes y conocimientos del aplicante. Tipo de puesto: Tiempo completo. Jornada: Turno de 8 horas. Descripción adicional Data Scientist (SQL + Python). Diseñar e implementar soluciones basadas en datos que optimicen procesos, mejoren la toma de decisiones e impulsen la eficiencia operativa y estratégica de la organización. En SMARTPORTS buscamos un/a Data Scientist con dominio técnico en procesamiento y modelado de datos. Principal misión: diseñar e implementar soluciones basadas en datos y traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas aplicables. Responsabilidades clave: diseñar y mantener pipelines de datos con Snowflake y SQL; desarrollar modelos de ML y análisis predictivo en Python; crear reportes y dashboards; asegurar la calidad e integridad de los datos; documentar procesos; identificar mejoras en el manejo de datos. Requisitos: mínimo 2 años de experiencia; Python (pandas, NumPy, scikit-learn); Snowflake y SQL avanzado; ETL/ELT y orquestación; herramientas de visualización (Power BI, Tableau); inglés técnico intermedio-avanzado. Perfil ideal: técnico, estructurado y proactivo, orientado a soluciones escalables. Publicado hace 8 días #J-18808-Ljbffr