Job Title

En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos/as con una cultura de Pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, estado de salud, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Consideramos que los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros asociados/as que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, dónde es libre de discriminación y acoso sexual. Objetivo Apoyar en el análisis y procesamiento de datos que impacten directamente en la toma de decisiones del equipo de eCommerce, utilizando herramientas como Python, SQL y plataformas de visualización, en colaboración constante con equipos multifuncionales, con el objetivo de optimizar procesos, mejorar la experiencia del cliente y contribuir a una operación más eficiente y basada en datos. Principales responsabilidades: Procesar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos usando Python (Pandas, Numpy, PyArrow). Ejecutar consultas SQL sobre bases como Oracle o BigQuery. Crear dashboards interactivos con Power BI o Tableau para comunicar hallazgos clave. Automatizar tareas recurrentes de extracción y análisis de datos. Participar activamente en el diseño y monitoreo de métricas clave del negocio. Comunicar hallazgos de manera clara y efectiva con enfoque de data storytelling. Documentar procesos y mantener flujos de trabajo organizados en entornos colaborativos como Git. Perfil Licenciatura o ingeniería en Matemáticas Aplicadas, Actuaría, Estadística, Computación, Ciencia de Datos o afines. Egresado o por egresar. Python (Pandas, Numpy, PyArrow, Seaborn, Jupyter). SQL (intermedio), con experiencia en Oracle y BigQuery. Visualización de datos con Power BI o Tableau. Entornos colaborativos (Git, Notebooks). Inglés intermedio Habilidades de data storytelling.