Job Title

Especialista en Productos de Datos (Data Product Specialist) Serás el puente entre negocio y datos para diseñar, evolucionar y asegurar la adopción de productos analíticos que impulsen resultados. Liderarás el roadmap y la experiencia de usuario, traduciendo necesidades de negocio en requisitos técnicos accionables. Alinearás el valor de los datos con la estrategia del Grupo. Responsabilidades clave: Definir visión y roadmap de productos de datos alineados a objetivos y KPIs del negocio. Priorizar funcionalidades por valor, impacto y time to value. Traducir necesidades de stakeholders en historias y criterios de aceptación. Diseñar experiencias de usuario simples y efectivas para analítica/BI. Coordinar con Ingeniería/Arquitectura la plataforma y data model escalables. Establecer métricas de adopción e impacto; medir ROI de iniciativas. Orquestar ETL/ELT y data quality junto con equipos técnicos. Impulsar programas de evangelización, capacitación y documentación. Evaluar y proponer casos de uso de IA (incluida IA generativa). Asegurar cumplimiento de gobierno de datos y buenas prácticas ágiles. Disponibilidad para colaborar con equipos en Monterrey Requisitos obligatorios: 5 años en analítica/datos/producto digital, liderando soluciones de datos. Dominio de SQL avanzado y Python (Pandas; PySpark deseable). Experiencia en arquitectura Lakehouse/Medallion y modelado dimensional. Diseño y lanzamiento de productos analíticos con alta adopción. Gestión ágil (Scrum/Kanban), uso de Jira/Confluence. Habilidad para comunicar con C?level y equipos técnicos/no técnicos. Experiencia en definir KPIs, medir impacto y construir business cases. Stack / Herramientas principales: Datos/BI: SQL, Python (Pandas, PySpark), Power BI, Tableau. Arquitectura: Lakehouse, Medallion, Delta Lake. Orquestación: Azure Data Factory, Apache Airflow. Cloud: Azure (Microsoft Fabric), AWS, GCP. Gestión: Jira, Confluence; Git y APIs para integraciones. Gobierno: Principios ITIL; Microsoft Purview (deseable). Deseables/Plus: Experiencia con Microsoft Fabric/Azure Data Factory, Power BI. Conocimiento de AWS y/o GCP y servicios equivalentes. Nociones de gobernanza/ITIL y herramientas como Microsoft Purview. Familiaridad con Delta Lake, Airflow, APIs y Git. Maestría/MBA o certificaciones afines a datos/Cloud/Product. Colaboraciones internas (equipos y stakeholders): Ingeniería y Arquitectura de Datos; BI/Analytics; Equipos de Digitalización. Unidades de Negocio: Aceros, USA y AFySO; SCyF (finanzas/corporativo). Operaciones, Comercial, Supply Chain y TI; Direcciones y C-level.