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Esta vacante viene de la bolsa de empleo Vacante para la empresa Necodex en Hermosillo, Sonora Resumen del Rol Buscamos un(a) AI Engineer con experiencia en diseño, construcción y despliegue de solucionesbasadas en agentes inteligentes y arquitecturas cognitivas. Este rol requiere conocimiento enframeworks de agentes y protocolos (Langchain, Llama, LLMs, NLP, A2A, MCP, etc.) y capacidadessólidas de software engineering para crear productos con IA embebida. Idealmente que tengaconocimiento en contextos financieros, contables, payroll, facturación o recursos humanos. Será responsable de construir la arquitectura, colaborar con múltiples equipos y garantizar laintegración de modelos de IA con pipelines de datos, flujos de negocio y agentes humanos. Responsabilidades Principales Definir, diseñar y supervisar la arquitectura técnica de soluciones basadas en agentesinteligentes y LLMs, integrando herramientas como LangChain, LlamaIndex, AutoGen,CrewAI o frameworks equivalentes. Implementar agentes que interactúan con usuarios, APIs, sistemas ERP o plataformasexternas (e.g. WhatsApp, sistemas contables, CRMs). Implementar arquitecturas MCP (Model Context Protocol) y A2A (Agent-to-Agent)para permitir coordinación multi-agente y flujos autónomos dentro de entornosempresariales. Orquestar herramientas externas, bases de datos, APIs y sistemas legacy medianteagentes y sus toolkits, asegurando trazabilidad, fiabilidad y seguridad. Trabajar con el equipo de MLOps y entornos de ejecución que permitan la actualizacióny despliegue continuo de agentes, incluyendo gestión de memoria, contexto y long-term planning. Colaborar estrechamente con equipos de producto, UX, datos y backend para mapearnecesidades de negocio a arquitecturas de agentes inteligentes. Promover buenas prácticas de desarrollo, validación y monitoreo de agentes,incluyendo tests de integración, control de versiones de prompts y trazabilidad dedecisiones. Mantenerse actualizado en frameworks de código abierto y papers relevantes en elcampo de agent frameworks, memory architectures y multi-agent systems. Requisitos del Perfil 5+ años de experiencia en proyectos de inteligencia artificial, con al menos 2+ años enimplementación de agentes autónomos o copilots. Experiencia comprobada utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex,AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel o similares. Conocimiento práctico de protocolos MCP y A2A, uso de herramientas, gestión dememoria y estado de conversación. Sólido dominio de Python y experiencia con FastAPI, asyncio, Pydantic y arquitecturasasincrónicas. Familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos y microservicios, así como APIsRESTful y gRPC. Experiencia trabajando con vector stores (Chroma, Weaviate, Pinecone) y arquitecturasRAG. Conocimiento profundo en NLP, embeddings, agentes de recuperación, y funciones derazonamiento y planeación. Conocimientos de MLOps: CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoreo de agentes, yretraining automatizado. Experiencia trabajando con datos empresariales en dominios como contabilidad,finanzas, nómina, facturación o ERP. Inglés técnico fluido Plus / Deseables (Nice to Have) Experiencia en proyectos multicloud (Azure, AWS, GCP), especialmente servicios comoBedrock, Vertex AI, Sagemaker o Azure OpenAI. Conocimiento práctico de otros lenguajes como Golang, Java o C# (.NET), especialmente en la construcción de componentes de alto rendimiento. Familiaridad con OpenAgents, DSPy, LangGraph, Guardrails o frameworks emergentesde control y seguridad en agentes. Experiencia en diseño y aplicación de gobierno de datos, modelos de monetización dedatos o integraciones con sistemas financieros. Participación activa en comunidades de código abierto de agentes o contribuciones a frameworks emergentes. Nivel de educación deseada:Superior - titulado Nivel de experiencia deseada:Nivel Experto Función departamental:Tecnología / Internet Industria:Desarrollo de Software / Programación Habilidades: Langchain Artificial Intelligence Python RAG Architecture APIs Restful Esta vacante viene de la bolsa de empleo