Job Title

Somos una consultora de recursos humanos y (headhunting) para mandos medios, gerenciales y directivos.Conectamos talento por medio de diferentes técnicas de entrevista y evaluaciones a la medida:- Equipo experimentado - Soluciones integrales - Alcance para toda americas y reclutamiento GlobalNos especializamos en diferentes sectores: - Digital - Ecommerce - Startups - Entretenimiento - IT - Industria - Consumo - Logística - Construcción - Servicios - Retail -Belleza -RestaurantesNuestra cultura organizacional se basa en nuestros 4 pilares:1. Catalizar > Impulsamos clientes y candidatos generando vínculos que perduran 2. Crear > Colaboramos de la mano con los clientes ofreciendo resultados óptimos y a la medida. 3. Conectar > Con alcance en sur y centro américa construyendo redes de talento. 4. Comunicar > Compartimos prácticas de Recursos Humanos con gestores de alta experiencia en el mercado Ubicación:Híbrido – Oficina Central y Remoto Tipo de Contrato:IndefinidoDesafío Profesional¿Te entusiasma diseñar, construir y evolucionar arquitecturas de datos para potenciar la toma de decisiones estratégicas y transformar la manera en que las organizaciones utilizan la información? Únete a nuestro equipo para liderar la modernización y optimización de plataformas de datos, gobernanza y procesos ETL en un entorno diverso, digitalmente avanzado y orientado a la innovación. Buscamos personas apasionadas por la excelencia, con pensamiento estratégico e interés en habilitar nuevos casos de uso en inteligencia artificial y analítica avanzada.Responsabilidades – Arquitectura, Modelado y Gobernanza de Datos EmpresarialesDefinir, diseñar y evolucionar arquitecturas de datos robustas, escalables y seguras alineadas con la estrategia de negocio.Analizar requisitos, traducir necesidades de negocio a modelos de datos y seleccionar tecnologías adecuadas (Data Warehouse, Data Lake, soluciones Cloud).Liderar proyectos de integración, calidad y migración de datos, garantizando la disponibilidad, integridad y confiabilidad de la información.Supervisar el desarrollo de pipelines ETL/ELT, procesos batch y en tiempo real, y automatización de flujos de datos.Implementar políticas y prácticas de gobernanza: catalogación, master data, linaje, privacidad y seguridad de los datos.Colaborar con equipos de datos, producto, TI, marketing y negocio para habilitar analítica avanzada, inteligencia artificial y reporting de alto impacto.Evaluar e incorporar nuevas tecnologías, estándares y mejores prácticas en data architecture, data mesh y plataformas modernas.Documentar diseños, procesos y normas para maximizar el uso eficiente y seguro de los activos de datos organizacionales.Requisitos – Experiencia en Arquitectura de Datos, Modelado y Soluciones CloudTítulo universitario en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de Datos, Matemáticas, o carreras afines.Mínimo3 años de experiencia en posiciones de Data Architect, Solutions Architect, Data Engineer o similares.Dominio avanzado en modelado de bases de datos, diseño de pipelines ETL, almacenamiento estructurado y no estructurado.Experiencia con plataformas Cloud como AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake o equivalentes.Manejo experto de SQL, lenguajes de scripting (Python, Shell) y frameworks de orquestación de datos.Conocimientos sólidos en gestión de metadatos, master data management, data lineage y data governance.Capacidad para liderar proyectos multidisciplinarios y gestionar prioridades en contextos ágiles.Nivel intermedio/alto de inglés técnico para documentación y colaboración con equipos globales.Principales Tareas – Integración, Optimización y Seguridad en Plataformas de DatosDiseñar e implementar modelos de datos eficientes para aplicaciones analíticas y operacionales.Desarrollar y optimizar pipelines de ingestión, transformación y publicación de datos desde múltiples fuentes internas y externas.Velar por el cumplimiento de regulaciones y políticas de protección de datos (GDPR, CCPA, u otras aplicables).Colaborar en el desarrollo de APIs y microservicios de datos para consumo interno y externo.Detectar oportunidades de mejora continua en herramientas, procesos y plataformas de datos.Participar en capacitaciones, workshops y difusión de buenas prácticas de manejo de datos.Perfil – Liderazgo Técnico, Colaboración y Mentalidad Innovadora en Data ArchitecturePensamiento analítico, orientación a resultados y visión estratégica en soluciones de datos.Habilidad para comunicar conceptos complejos y recomendaciones técnicas a audiencias diversas.Compromiso con la calidad, la ética y la confidencialidad en el trabajo diario.Proactividad, autonomía, apertura al aprendizaje y actualización continua en tecnologías de datos.Promoción de la diversidad, inclusión y colaboración en equipos multidisciplinarios y multiculturales.Beneficios y Oportunidades – Desarrollo Profesional y Flexibilidad en Arquitectura de DatosSalario competitivo y esquema de incentivos por resultados en proyectos de datos.Plan de formación continua en data engineering, cloud solutions y tendencias en inteligencia artificial.Entorno de trabajo híbrido y flexible, con posibilidad de contribuir a iniciativas globales.Participación en proyectos innovadores, desafiantes y con impacto real en la transformación digital de la compañía.Oportunidades claras de desarrollo profesional, reconocimiento y crecimiento en una empresa líder en el sector.