Somos una consultora de recursos humanos y (headhunting) para mandos medios, gerenciales y directivos.Conectamos talento por medio de diferentes técnicas de entrevista y evaluaciones a la medida:- Equipo experimentado - Soluciones integrales - Alcance para toda americas y reclutamiento GlobalNos especializamos en diferentes sectores: - Digital - Ecommerce - Startups - Entretenimiento - IT - Industria - Consumo - Logística - Construcción - Servicios - Retail -Belleza -RestaurantesNuestra cultura organizacional se basa en nuestros 4 pilares:1. Catalizar > Impulsamos clientes y candidatos generando vínculos que perduran 2. Crear > Colaboramos de la mano con los clientes ofreciendo resultados óptimos y a la medida. 3. Conectar > Con alcance en sur y centro américa construyendo redes de talento. 4. Comunicar > Compartimos prácticas de Recursos Humanos con gestores de alta experiencia en el mercado Ubicación:Híbrido – Oficina Central y Remoto Tipo de Contrato:IndefinidoDesafío Profesional¿Te apasiona el diseño, construcción y mantenimiento de soluciones de procesamiento de datos, contribuyendo activamente en la transformación digital y la toma de decisiones estratégicas basadas en información confiable? Buscamos una persona con mentalidad innovadora, visión técnica y pensamiento analítico para desarrollar y optimizar infraestructuras de datos, facilitando la integración, calidad y disponibilidad de la información en una organización dinámica y orientada a resultados. Únete a un equipo diverso, colaborando en la automatización, monitorización y gobierno de datos que impulsa la personalización de producto, marketing y experiencia de cliente.Responsabilidades Clave – Ingeniería de Datos, Modelado y Optimización de SolucionesDiseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos y escalables que soporten los objetivos de negocio de la organización.Integrar y transformar datos de múltiples fuentes (internas y externas) asegurando la calidad, consistencia y disponibilidad para su análisis posterior.Construir y optimizar bancos de datos, data lakes y data warehouses, utilizando tecnologías de vanguardia.Colaborar con equipos de data science, TI, marketing y producto, facilitando el acceso eficiente y seguro a la información relevante.Supervisar la ingesta, transformación y orquestación de datos mediante flujos automatizados y soluciones cloud.Monitorizar el rendimiento y resolver incidencias en la arquitectura de datos, aplicando procesos de mejora continua.Impulsar la adopción de buenas prácticas en el manejo, documentación y gobierno de datos para garantizar la seguridad y cumplimiento normativo.Participar en la evaluación, selección e implementación de nuevas herramientas y tecnologías para potenciar la infraestructura de datos.Requisitos Profesionales y Técnicos – Infraestructura, ETL y Arquitectura en la Ingeniería de DatosTitulación universitaria en Ingeniería Informática, Sistemas, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o carreras afines.Mínimo4 años de experiencia trabajando como Data Engineer u otros puestos técnicos relacionados con datos, infraestructura o integración.Sólido conocimiento en diseño, modelado y administración de bases de datos SQL y NoSQL.Experiencia en procesos ETL, integración continua, manejo de grandes volúmenes de datos y desarrollo de APIs.Dominio de lenguajes y frameworks como Python, Spark, Scala, Java, y herramientas de orquestación de workflows de datos (por ejemplo, Airflow, Luigi).Conocimiento avanzado en plataformas cloud (AWS, Azure, Google Cloud) y servicios de almacenamiento de datos.Competencias en automatización, calidad de datos y monitoreo de sistemas.Manejo de herramientas de visualización de datos y generación de reportes (Power BI, Tableau, Looker u otras).Inglés intermedio-avanzado para colaborar en proyectos internacionales y documentar soluciones técnicas.Tareas Esenciales – Desarrollo, Automatización y Seguridad en Plataformas de DatosAnalizar necesidades de negocio para transformar requerimientos en arquitecturas técnicas de datos eficientes.Desarrollar procesos automáticos para la extracción, transformación y carga de datos garantizando su calidad y disponibilidad.Implementar políticas y controles de seguridad para protección, privacidad y gobierno de datos en toda la infraestructura.Documentar procedimientos, especificaciones y flujos de trabajo, asegurando la transferencia de conocimiento dentro del equipo.Colaborar en el monitoreo, escalamiento y optimización de la infraestructura, priorizando la eficiencia y sostenibilidad de los recursos.Proponer iniciativas de innovación tecnológica y mejora continua en el ciclo de vida de los datos.Perfil Profesional – Colaboración, Creatividad y Pensamiento Crítico en Ingeniería de DatosCapacidad para trabajar en equipo, con enfoque colaborativo y actitud positiva ante retos complejos.Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con diferentes áreas y niveles técnicos.Pensamiento analítico, pasión por los datos y orientación a la solución de problemas.Compromiso con la calidad, seguridad y confidencialidad en el manejo de la información.Disposición para la formación continua, experimentación y adaptación a nuevas tendencias tecnológicas.Respeto a los valores de diversidad e inclusión en el entorno laboral.Beneficios – Desempeño Profesional, Flexibilidad e Innovación en Ingeniería de DatosSalario competitivo con prestaciones superiores y bonos anuales por desempeño.Programas de formación, certificación en tecnologías de datos e innovación y acceso a workshops internacionales.Ambiente laboral que fomenta la diversidad, la inclusión y la flexibilidad (trabajo remoto/híbrido según necesidades).Participación en proyectos estratégicos de transformación digital, ciencia de datos y customer intelligence.Oportunidades de crecimiento acelerado y desarrollo profesional en una empresa referente en su sector.
Job Title
Data Engineer