Job Title

¡Seguimos creciendo y estamos en búsqueda de apasionados/as del mundo tecnológico!Nos alejamos del concepto de consultoría tradicional ¿sabes por qué?:Contratamos para nosotros. Somos fieles a nuestra cultura y queremos compartir contigo nuestra filosofía de trabajo cooperativo, en equipo y de formación continua. Siempre podemos aprender más. Confiamos en la gente y que es posible trabajar bajo pasión, y que sientas en nuestro apoyo tanto en lo profesional como en lo personal. En nuestra cultura nadie es un número, somos un equipo con un estilo de organización transversal, y así queremos que siga.Ningún mar en calma hizo experto a un marinero. ¿Somos exigentes? Sí, porque nuestros retos los son, pero te desarrollarás entre cracks, en entornos innovadores y con las últimas tendencias tecnológicas. Además, priorizamos el talento y en esta familia nos preocupamos por gente buena que, también, sea buena gente.Si te apasiona el trabajo en equipo, te encanta aprender cosas nuevas y te interesa la innovación, ¡Nos encantaría conocerte!Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de software para integrar flujos de trabajo de ML en el ciclo de desarrollo de software, aplicando prácticas de DevOps y MLOps.Implementar y gestionar infraestructura de computación distribuida y herramientas de orquestación para soportar flujos de trabajo de ML en entornos de producción.Desarrollar métricas y herramientas de monitoreo para evaluar el rendimiento y la calidad de los modelos en producción.Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo para garantizar la estabilidad y confiabilidad continua de los sistemas de ML.Identificar las diferentes necesidades de datos e información (Fuentes, Catálogos, Indicadores, Dimensiones), atendiendo a los procesos y fuentes actuales de negocio así como los disponibles dentro de la arquitectura de Data Analytics, mismos que faciliten el dimensionamiento y propuesta de atención del producto.Proponer estrategias de integración de datos a productos/herramientas considerando a las necesidades de negocio para robustecer el valor de los entregables.Identificar y proponer mediante la documentación generada, áreas de mejora dentro de la integración de datos con el objetivo de proponer soluciones más eficientes en la transformación de datos.Conocer el significado e interpretación de los datos, y plasmar dicho entendimiento en los documentos entregados que se recogen de los distintos proyectos de integración de Data Analytics con el objetivo de generar insights valiosos para la toma de decisiones que impulse la consistencia de la información a través de los productos.Analítico, proactivo, buena comunicación y adquirir conocimiento de negocio.Fuertes Habilidades de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.ETL (preferentemente DataIku)Herramientas de flujos analíticos (Alteryx, tableau prep, data fusion, etc.)Conexiones ODBC – JDBCBases de datos (dbeaver, mysql, sqlmanager, etc.)Conocimiento en computación en la nubeExperiencia sólida en desarrollo de software y operaciones de ML, con énfasis en MLOps.Perfil ideal de un/una bluetaber…Apasionado de la tecnología. Completamente al día de las últimas tendencias de la industria.Habituado a trabajar por objetivos. Acostumbrado a trabajar bajo presión en entornos altamente exigentes.Buen comunicador, sabrá transmitir ilusión al entorno de trabajo.Comprometido. Capacidad de análisis y solución de problemas.Buenas habilidades de negociación.Capaz de generar empatía tanto con los empleados y clientes.Capaz de adaptarse a la cultura de trabajo de una pyme. Sin grandes jerarquías. Compatibilizando la capacidad de trabajar con autonomía con un fuerte espíritu de colaboración y, sobre todo, de trabajo en equipo.Interesado en desarrollar su carrera profesional en entornos altamente competitivos y con alto potencial de crecimiento.Tu comodidad nos importa. Los bluetabers trabajamos en un entorno confortable, agradable y con proyección de carrera. Eso se traduce en:Contrato indefinido con un salario competitivo. El salario se relaciona en función de los conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado, procurando respetar el sentido de equidad y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño.Plan de carrera individual definido ya sea técnico, funcional o gestión (¡Decide tu camino, pero sigue formándote!).Beneficios sociales más allá de tu salario:Fondo de AhorroSeguro de gastos médicos menores y de mayores a nivel familiar, seguro de vida.Vales de despensa.Vacaciones superiores a la ley.Bolsa de capacitaciónBono de bienestarCapacitación constanteDías de descanso adicionales a la ley.¿Qué esperas para sumarte a Bluetab, an IBM Company?En /b promovemos la diversidad de género, origen étnico, nacionalidad, la inclusión de personas con discapacidad y/o habilidades diferentes mediante la igualdad de oportunidades en todos los procesos, y buscamos ampliar las oportunidades de desarrollo profesional."Bluetab" es una empresa del grupo IBM. Bluetab será la entidad contratante. Al proceder con esta solicitud, usted entiende que Bluetab compartirá su información personal con otras filiales de IBM involucradas en su proceso de reclutamiento, selección y contratación, donde quiera que éstas se encuentren. Encontrará más información sobre cómo IBM protege su información personal, incluidas las medidas en caso de transferencia transfronteriza de datos, aquí: Data Engineer - Automation & APIs- México Only #J-18808-Ljbffr