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Ternium es el mayor productor de acero de América Latina. Con centros de producción en Argentina, Brasil, Colombia, Estados Unidos, Guatemala y México. Contamos con una extensa red de centros de servicio y distribución en el continente y, además cada día, en cada parte del continente donde trabajamos, crecemos junto con las comunidades, y buscamos apoyar nuestro compromiso con la seguridad y el medio ambiente en todo lo que hacemos. Buscamos al mejor talento que sume a nuestros proyectos a largo plazo con nuestros clientes, proveedores y comunidades donde operamos. Buscamos: Data Science Product/Project Manager Gestionar y evaluar proyectos de ciencia de datos, asegurando la correcta definición de requerimientos, administración de presupuestos, coordinación con stakeholders y cumplimiento de plazos. Actuar como enlace entre las áreas internas y los proveedores, garantizando que las soluciones entregadas estén alineadas con los objetivos del negocio y se presenten de manera clara a niveles ejecutivos. Responsable de realizar pruebas de factibilidad, traducir problemas de negocio en soluciones técnicas y coordinar pruebas de concepto (PoC) para validar enfoques antes de su implementación. Planificar, coordinar y dar seguimiento a proyectos de ciencia de datos con proveedores externos. Definir cronogramas, hitos y entregables, asegurando el cumplimiento de plazos y calidad. Administrar presupuestos, certificar avances y gestionar contratos. Coordinar accesos, documentación y temas administrativos relacionados con los proveedores. Recopilar y traducir las necesidades del negocio en requerimientos claros y medibles. Realizar pruebas de factibilidad y coordinar PoCs para validar soluciones. Evaluar modelos y metodologías propuestas por proveedores. Preparar y presentar avances, resultados y recomendaciones a niveles directivos. Identificar riesgos y proponer planes de mitigación. Organizar la documentación generada o identificada como necesaria de integrar para su disponibilidad en Ternium. Asegurar cumplimiento de políticas internas y normativas de seguridad de datos. Conocimiento Técnico, experiencia y habilidades Al menos 5 años en gestión de proyectos ciencia de datos. Al menos 5 años resolviendo problemas de ciencia de datos. Entender el ciclo de vida de proyectos de ciencia de datos (definición, modelado, validación, despliegue). Programación en Python y manejo de librerías como Pandas, NumPy, scikit-learn. Consultas en SQL y manipulación de datos. Experiencia en aprendizaje supervisado y no supervisado (modelos, métricas, validación). Metodologías de gestión de proyectos (PMI, Agile, Scrum). Principios básicos de compliance y seguridad de datos. Experiencia trabajando con proveedores externos y manejo de presupuestos. Experiencia en pruebas de concepto y evaluación de modelos de machine learning. Comunicación efectiva y capacidad para presentaciones ejecutivas. Organización y manejo de múltiples proyectos simultáneamente. Negociación y manejo de conflictos. Capacidad analítica para interpretar métricas y resultados. Adaptabilidad y gestión del cambio. Conocimiento en herramientas de visualización (Power BI, Tableau). Familiaridad con herramientas colaborativas (DevOps, Jira, MS Project, Teams). Inglés intermedio-avanzado.