Job Title

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.Responsabilidades y atribuciones: Data Solution (Data Analyst) Analista de Datos meticuloso y orientado a resultados para transformar datos brutos en información valiosa. El objetivo de la posición es interpretar conjuntos de datos complejos para ayudar a la toma de decisiones estratégicas, identificar tendencias y optimizar los procesos internos. entre los datos técnicos y las necesidades de negocio. Generar análisis adhoc utilizando la base de datos del programa del Beneficio para desarrollar hallazgos del comportamiento del cliente a través de todo el ecosistema para complementar estrategias de verticales, así como del core de negocio y desempeño del programa. Desarrollo de reportes necesarios para compartir información recurrente a negocio para mostrar diferentes KPIs dependiendo de la necesidad y el proyecto. Responsabilidades Principales Recopilación y Limpieza: Extraer datos de fuentes primarias y secundarias, asegurando la integridad y limpieza de los mismos. Análisis Estadístico: Utilizar herramientas de extracción de datos y estadística para interpretar conjuntos de datos. Construcción de consultas base (SQL, insumos) para su implementación por parte de los equipos de desarrollo. Optimización de Procesos: Identificar oportunidades de mejora en la recolección de datos y proponer soluciones para automatizar reportes. Colaboración Interdepartamental: Trabajar con distintos equipos con diferente perfil para definir indicadores clave de desempeño (KPIs). análisis de datos para mejorar continuamente las capacidades basadas en datos de la organización. Requisitos y competencias: Perfil Requerido (Habilidades Técnicas) Formación: Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Ciencias de la Computación. Dominio de SQL: Capacidad avanzada para realizar consultas, filtrar y organizar bases de datos relacionales. Excel Avanzado: Manejo de tablas dinámicas, macros y funciones complejas. Competencias Blandas (Soft Skills) Pensamiento Analítico: Capacidad para resolver problemas complejos de forma lógica. Comunicación Efectiva: Habilidad para explicar conceptos técnicos a una audiencia no técnica. Atención al Detalle: Rigor en la validación de datos para evitar sesgos o errores en los informes. Experiencia: • Indicadores financieros de Negocios retail • Análisis de negocios centrado en el dominio de datos y sistemas de inteligencia empresarial (>3 años) • Entrevistas con usuarios comerciales, recopilación de informes y requisitos de KPI (>3 años) • Análisis de datos, unión de diferentes fuentes con SQL (nivel avanzado) • Crear, analizar y entregar métricas clave utilizando paneles, informes y presentaciones (ppts, Google Slides, BI dashboards) Herramientas: • Office Suite (avanzado) • SQL (avanzado) • Python (deseable) • Tableau/Looker/Power BI (intermedio) Informaciones adicionales: Sueldo acorde a experiencia Prestaciones de Ley Días extra con goce se sueldo Convenios en escuelas de idiomas, entretenimiento, cursos y más Vales de despensa