Job Title

¿Quiénes somos?Optimissa es una compañía multinacional, joven e innovadora, especializada en Mercados de Capital, con oficinas en Madrid, Barcelona, Reino Unido y México. Nuestros Proyectos Se caracterizan por un alto grado de complejidad, realizando labores de arquitectura, análisis y desarrollo. Construimos aplicaciones ad-hoc y producto propio para áreas de inversión de las principales entidades financieras. Descripción del puesto El Arquitecto de Datos es un rol de liderazgo estratégico responsable de diseñar, guiar y asegurar el uso correcto de los datos dentro de la organización. Su misión es traducir las necesidades del negocio en soluciones de datos confiables, seguras y escalables, alineadas a la estrategia corporativa y a los estándares tecnológicos. Este rol actúa como un puente clave entre el negocio y la tecnología, asegurando que la información fluya de manera correcta, oportuna y con alta calidad, habilitando la toma de decisiones y el crecimiento sostenible de la organización. Funciones y responsabilidades Definir y evolucionar la Arquitectura de Datos corporativa (DWH, Data Lake, Data Platforms, ETL). Diseñar modelos de datos relacionales y dimensionales alineados a las necesidades del negocio. Liderar la implementación de soluciones de datos en entornos Cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP). Asegurar el cumplimiento de prácticas de Gobierno de Datos, seguridad y privacidad de la información. Implementar y promover enfoques modernos como Data Mesh y Data Fabric. Guiar equipos multidisciplinarios en la adopción de buenas prácticas de arquitectura y uso de datos. Colaborar con áreas de negocio, analítica avanzada, ciencia de datos y MLOps para habilitar casos de uso estratégicos. Garantizar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida. Trabajar bajo metodologías ágiles, con enfoque en productos y entrega de valor continuo. Certificaciones (deseables) Google Cloud Architect Google Machine Learning Engineer Cloud Database Engineer Conocimientos y experiencia requeridos Sólido conocimiento en Arquitectura de Datos: Data Warehouse, Data Lake, ETL, Data Platforms Modelado de datos relacional y dimensional. Experiencia con bases de datos relacionales, NoSQL y soluciones Cloud. Manejo de herramientas de integración de datos y gestión de metadatos. Conocimiento en Gobierno de Datos, seguridad y privacidad de la información. Dominio de enfoques modernos como Data Mesh y Data Fabric. Experiencia en metodologías ágiles y trabajo orientado a productos. Conocimientos deseables en analítica avanzada, ciencia de datos e inteligencia artificial. Experiencia en herramientas de Business Intelligence (Power BI, MicroStrategy u otras). Programación para análisis de datos en Python y/o Java. Ofrecemos 100% nómina Prestaciones de ley y prestaciones superiores Modalidad híbrida: Zona de Insurgentes Sur, CDMX